数据可视化平台superset使用心得

我有一个需求，手里有很多的数据，需要把这些数据进行可视化的分享，前端最好的Web，可以在手机和电脑上查看，在网上找了很多资料，最开始，计划自己用Django或Flask自己开发，但能力太有限了，很多考虑不足，没看在查找资料过程中，发现一个现成的框架：

▌Superset

Superset是Airbnb开源的数据挖掘平台

Github地址：https://github.com/airbnb/superset

官网地址：http://airbnb.io/projects/superset/

Superset之前叫做Caravel，还叫做过Panaramix。到今天为止，Superset在Github上已经有8200多个星了。以下内容翻译了Github上Superset简介的主要功能：

快速创建可交互的、直观形象的数据集合
有丰富的可视化方法来分析数据，且具有灵活的扩展能力
具有可扩展的、高粒度的安全模型，可以用复杂规则来控制访问权限。目前支持主要的认证提供商：DB、OpenID、LDAP、OAuth、和Flask AppBuiler的REMOTE_USER
使用简单的语法，就可以控制数据在UI中的展现方式
与Druid深度结合，可快速的分析大数据
配置缓存来快速加载仪表盘
Superset最初是在Druid.io的基础上设计的，但是通过使用SQLAlchemy（一种与大多数常见数据库兼容的Python ORM），迅速扩展了范围以支持其他数据库。

Superset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源。整个项目基于Python框架，不是Python我也不会推荐了，它集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。

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这个刚好和我的需求一致，于是喜出望外地下载，开始实验。

▌安装

pip install superset

pip会自动安装所有的依赖，速度可能有点慢，建议更改pip源。

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命令行后加上 -i https://pypi.douban.com/simple ，用豆瓣的镜像源，速度嗖嗖的。

如果安装过程中报错，是部分程序缺失，像系统比较老旧的win用户，需要安装新版的visual c++，网上搜索教程即可。在官网的教程中，还要求pip install cryptography==1.7.2，我没有安装也没有影响，供大家参考。其他报错，都可以通过搜索解决。

安装成功后，需要进行初始化配置，也是在命令行输入。

fabmanager create-admin --app superset

首先用命令行创建一个admin管理员账户，也是后续的登陆账号。会依次提示输入账户名，账户使用者的first name、last name、邮箱、以及确认密码。fabmanager是flask的权限管理命令，如果大家忘了密码，也能重新设立。

superset db upgrade

初始化数据源。

superset load_examples

载入案例数据，这里的案例数据是世界卫生组织的数据，也是上文演示的各类可视化图表，大家登陆后能够直接看到。下载速度还行。

superset init

初始化默认的用户角色和权限。

superset runserver -d

我用的是win7，支持不太好，所在以调试模式启动。在每一个命令前，都加了一个python

先进入目录*c:/Python27/scripts，再运行

<python superset runserver -d

在浏览器输入 http://localhost:8088 即可。

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进入登陆界面，输入登陆密码，大功告成。

▌启动

新的Superset已经直接有了汉化，进入后点击即可汉化。

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选择Chinese，熟悉的中文出现了。

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输入刚刚设置的用户名、密码。

Superset分为多个模块，安全模块是账号管理相关，包括角色列表，视图权限控制，操作日志等。管理模块没什么用，主要是设计元素。

数据源可以访问和连接数据库，切片是各类数据可视化，均是单图；看板即为Dashboard，是切片的集合，Superset提供了三个初始案例，SQL工具箱是数据查询平台。

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为了简便，我选择了和示例中一样的数据库sqlite。

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由于是文件型的数据库，很简单，设置好位置就可以了。测试连接，成功。

数据表，就是对数据库中的表进行选取和处理。

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选择一个表，可以查看内容。

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可以做一些选取。进入切片，绘图。

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还在进一步学习研究中，欢迎一起讨论。