问题：无监督学习到的特征更好的泛化到监督训练分布之外的样例上。
任务：通过视频预测，将预测的帧作为分类器的输入，从而提高行为预测的精度。
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任务：通过视频预测，将预测的帧作为分类器的输入，从而提高行为预测的精度。
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reference: https://arxiv.org/abs/1612.07828 作者 Ashish Shr...
Creating Features from UDFsMethod Introduced:•pfcSolid.So...
下载地址：Features of Person Volume 78 From the Inventory of P...
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论文题名：《GhostNet: More Features from Cheap Operations》 arxi...
http://www.openinventor.com/zh-hans/features/from-the-des...
arxiv：https://arxiv.org/pdf/1911.11907arxiv.orggithub：htt...
LF-Net就是"LF-Net: Learning Local Features from Images"一种端到...
something or someone that is pathetic is so useless ,unsu...
本文标题：GENERALIZABLE FEATURES FROM UNSU
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ghrgextx.html
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