1.collections.Counter

这个映射类型会给键准备一个整数计数器。每次更新一个键的时候都会增加这个计数器。所以这个类型可以用来给可散列表对象计数，或者是当成多重集来用——多重集合就是集合里的元素可以出现不止一次。Counter 实现了 + 和 - 运算符用来合并记录，还有像 most_common([n]) 这类很有用的方法。most_common([n]) 会按照次序返回映射里最常见的 n 个键和它们的计数。

import collections
ct = collections.Counter(['zhao','zhao','linpeng','peng','peng','peng'])
print ct   #output:Counter({'peng': 3, 'zhao': 2, 'linpeng': 1})
print ct.most_common(2)   # output: [('peng', 3), ('zhao', 2)]

2.collections.OrderedDict

这个类型在添加键的时候会保持顺序，因此键的迭代次序总是一致的。OrderedDict 的 popitem 方法默认删除并返回的是字典里的最后一个元素，但是如果像 my_odict.popitem(last=False) 这样调用它，那么它删除并返回第一个被添加进去的元素。

3.collections.ChainMap

该类型可以容纳数个不同的映射对象，然后在进行键查找操作的时候，这些对象会被当作一个整体被逐个查找，直到键被找到为止。这个功能在给有嵌套作用域的语言做解释器的时候很有用，可以用一个映射对象来代表一个作用域的上下文。

4.colllections.UserDict

这个类其实就是把标准 dict 用纯 Python 又实现了一遍。跟 OrderedDict、ChainMap 和 Counter 这些开箱即用的类型不同，UserDict 是让用户继承写子类的。更倾向于从 UserDict 而不是从 dict 继承的主要原因是，后者有时会在某些方法的实现上走一些捷径，导致我们不得不在它的子类中重写这些方法，但是 UserDict 就不会带来这些问题.
UserDict 并不是 dict 的子类，但是 UserDict 有一个叫作 data 的属性，是 dict 的实例，这个属性实际上是 UserDict 最终存储数据的地方。