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Python中的collections模块

Python中的collections模块

作者: 我爱学python | 来源:发表于2019-04-17 16:48 被阅读20次

Python中内置了4种数据类型,包括:list,tuple,set,dict,这些数据类型都有其各自的特点,但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束,在某些使用场景下效率会比较低,比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况。

在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块,它包括了很多有用的集合类,合理的使用可以提高我们代码的运行效率。

接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍,调用collections模块:

fromcollectionsimport*

defaultdict

dict在使用时,当key值不存在时,直接添加value时会出现错误,使用defaultdict可以很好的规避该错误。defaultdict是对字典类型的补充,它可以给字典的值设置一个类型,当key不存在时可以自动生成相应类型的value

举例:

orderedDict

在Python3.6之前的字典是无序的,但是有时候我们需要保持字典的有序性,orderDict可以在dict的基础上实现字典的有序性,这里的有序指的是按照字典key插入的顺序来排列,这样就实现了一个先进先出的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的key。

举例:

可以看到orderDict是按照字典创建时的插入顺序来排序。

deque

Python中的list是基于数组实现的,所以,查找容易,但是插入和删除操作时间复杂度较大。

deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈,而且线程安全。

list只提供了append和pop方法来从list的尾部插入或者删除元素,deque新增了appendleft/popleft等方法可以更高效的在元素的开头来插入/删除元素。

举例:

可以进行双向操作元素,十分方便。

Counter

字典子类,为可以哈希的对象计数。

举例:

可以实现对一个对象中的元素进行计数。

namedtuple

元组子类。

我们知道,Python中元组的一个重要特征就是元素不可增删改,而查找tuple元素时一般采取索引。

使用namedtuple(typename, field_name)可以命名tuple中的元素,之后便可使用名字来查找tuple中的值,有点类似于字典中的查找。

举例:

使用namedtuple可以提高代码的可读性和文档性。

以上,是collections模块中的常用集合类。

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