作为每日一问的开篇，选择了日常工作中最常被闻到的问题，也是互联网面试里常常会被问到的问题：DAU下降（上涨），通常会从哪些方面分析数据。
数据是任何产品及运营人都需要时刻关注的指标之一，捋清分析框架也是培养数据敏感度的关键，结合网上的一些总结和自己的工作经验，分享一些套路给大家，从此我们再也不会害怕老板突然而然的发问了。
问：昨天dau上涨了5万，是什么原因造成的？
答：1、排除异常：排除数据统计异常和报表错误，是大家常常会忽略的一个点，但为了避免出现浪费人力的情况，这个点往往很关键
2、多维度对比：由于存在特殊效应，需要将DAU对比以定位问题，多维度对比主要分为以下几个方面
趋势分析：可以拉近一周或一个月的日活曲线，看看整体走向是否正常，若出现峰值或峰谷，则需要定位到具体的时间点进一步分析。
同比分析：指将异常时间点和去年同个时间点的日活走势进行对比分析
环比分析：将异常时间周期和前一个周期进行对比，看是否有趋势
通过以上几个分析环节，基本可以从宏观层面确定DAU波动是否有异常，若异常则进行问题定位
3、问题拆解和定位：问题定位则是微观层面的分析，涉及到业务变动、主动来源变动、用户变化、市场及行业影响等，具体的微观问题定位可以参考以下点
DAU拆解
通过以上微观的分析点，大致能定位到具体变动的原因所在，但更关键的还是要根据问题提出优化的策略，才能保住产品DAU，并实现持续增长。
今日问题就到这里～ 该框架会随时更新，欢迎各位有挑战有存疑可以随时交流
网友评论