类别特征可分为离散特征和有序特征，离散特征指属性的类别，取值没有顺序，比如性别（男、女）、颜色（红、绿、蓝、黑、白...
特征工程非常重要，比赛能不能上分，除了之前说的EDA很重要外，最重要的还是特征工程，毕竟EDA也是为了更深入理解数...
零、特征工程（数据-特征-模型） 1、数据特征处理 * 数据选择 /清洗 /采样 * 数据型 / 类别型 /日期型...
类别特征（Categorical Feature）指的是能在有限范围内取值的特征，如性别（男，女），血型（A，B，...
机器学习之特征工程 特征工程的作用 从数据中抽取出对预测结果有用的信息 从数据中构建出对结果有用的信息 更好的特征...
简介 本文主要说明特征工程中关于序数特征和类别特征的常用处理方法。主要包含LabelEncoder、One-Hot...
使用sklearn做单机特征工程 | 转载 使用sklearn做单机特征工程 目录1 特征工程是什么？2 数据预处...
数据挖掘比赛技巧——确定数据同分布 数据挖掘之特征提取 Filter Filter这类方法是选定一个指标来评估特征...
特征工程 导入数据 特征构造 特征筛选 过滤式 包裹式 嵌入式
什么是特征工程？ 数据预处理 特征选择 降维 1. 什么是特征工程？ 有这么一句话在业界广泛流传，数据和特征决定了...
本文标题：问鼎数据科学比赛之特征工程（类别特征）
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