1 nginx优化
配置文件：
user nginx; #用户
worker_processes auto;#进程数量 推荐auto，自动去服务器的cpu核心数
error_log /var/log/nginx/error.log error;
pid /var/run/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 204800;
events
{
use epoll;#使用Linux中效率最高的epoll
worker_connections 204800;
}
http
{
include mime.types;#nginx支持的文件类型
default_type application/octet-stream;
charset utf-8;
server_names_hash_bucket_size 128;
client_header_buffer_size 2k;
large_client_header_buffers 4 4k;
client_max_body_size 8m;
sendfile on;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 60;
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 4k;
fastcgi_buffers 8 4k;
fastcgi_busy_buffers_size 8k;
fastcgi_temp_file_write_size 8k;
fastcgi_cache TEST;
fastcgi_cache_valid 200 302 1h;
fastcgi_cache_valid 301 1d;
fastcgi_cache_valid any 1m;
fastcgi_cache_min_uses 1;
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
open_file_cache max=204800 inactive=20s;
open_file_cache_min_uses 1;
open_file_cache_valid 30s;
tcp_nodelay on;
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml;
gzip_vary on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
2 多级缓存
2.1 lua介绍
lua是一个小巧的脚本语言，由标准C编写而成，几乎在所有操作系统和平台上都可以编译运行。其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
应用场景：游戏开发、独立应用脚本、redis中嵌套调用实现类似事务的功能，web容器汇总处理NGINX的过滤缓存等等逻辑
2.2 openresty介绍
OpenResty是一个基于Nginx与Lua的高性能web平台，由中国人章亦春发起，其内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便搭建能处理超高并发、扩展性极高的动态Web应用、web服务和动态网关
OpenResty简单理解成就相当于封装了NGINX，并且集成了LUA脚本，开发人员只需要简单的使用其提供了模块就可以实现相关的逻辑，而不像之前，还需要在NGINX中编写lua的脚本。
2.3 openresty的安装（docker）
1.拉取一个openresty的镜像
docker pull openresty/openresty
2.随便构建一个容器用于拷贝配置文件
#指定端口90，防止与之前的容器冲突
docker run -p 90:90 -d --name openresty openresty/openresty
3.进入容器，查找配置文件路径（这里直接给出）
docker exec -it openresty bash
cd /etc/nginx/conf.d
4.退出容器，复制容器中配置文件到宿主机
docker cp openresty:/etc/nginx/conf.d/default.conf /docker/openresty/conf/default.conf
#停止并删除之前容器，稍后进行挂载
docker stop openresty
docker rm openresty
docker run -p 90:90 -d --name openresty -v /docker/openresty/conf/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf -v /docker/www:/docker/www --privileged=true openresty/openresty
5.修改配置文件
#指定共享空间，后面lua脚本使用
lua_shared_dict dis_cache 10m;
server
{
listen 90;
listen [::]:90;
server_name localhost;
root /docker/www/webserver;
index index.html;
location /lmrs_home_index {
content_by_lua_file /docker/www/lua/lmrs_home_index.lua;
}
}
2.2 首页多级缓存策略(这里以商城首页的分类数据为例）
1、使用Lua查询Nginx缓存，如果有缓存，则直接将缓存中的分类数据返回
2、如果Nginx缓存中没有分类数据，则通过Lua脚本查询Redis，如果Redis中有数据，则将数据存入到Nginx缓存中，并返回查询到的数据
3、如果Redis中也没有缓存，则此时通过Lua脚本查询Mysql，如果Mysql中有数据，将分类数据存入到Redis缓存，并返回数据
ngx.header.content_type = "application/json;charset=utf8"
local cache_ngx = ngx.shared.dis_cache;
local contentCache = cache_ngx:get("lmrs_home_index");
if contentCache == "" or contentCache == nil then
local redis = require("resty.redis");
local red = redis:new()
red:set_timeout(2000)
red:connect("redis容器的ip", 6379)
local rescontent = red:get("lmrs_home_index");
if ngx.null == rescontent or false == rescontent or "" == rescontent then
local cjson = require("cjson");
local mysql = require("resty.mysql");
local db = mysql:new();
db:set_timeout(2000)
local props = {
host = "mysql容器的ip",
port = 3306,
database = "database",
user = "db_user",
password = "db_password "
}
local res = db:connect(props);
local select_sql = "select * from lmrs_product_categorys"
res = db:query(select_sql);
local responsejson = cjson.encode(res);
red:set("lmrs_home_index", responsejson);
ngx.say(responsejson);
db:close()
else
cache_ngx:set("lmrs_home_index", rescontent, 10 * 60);
ngx.say(rescontent)
end
red:close()
else
ngx.say(contentCache)
end
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