map
映射(A中的元素,B中都有唯一的元素与之对应,称为A到B的映射):
let ob = Observable.of(1,2,3,4)
ob.map { (number) -> Int in
return number+2
}
.subscribe{
print("\($0)")
}
.disposed(by: disposeBag())
通过搜索Map.swift
,查看.map
方法的具体实现:
public func map<Result>(_ transform: @escaping (Element) throws -> Result)
-> Observable<Result> {
return self.asObservable().composeMap(transform)
}
----------transform就是闭包 number+2-------------
internal func composeMap<Result>(_ transform: @escaping (Element) throws -> Result) -> Observable<Result> {
return _map(source: self, transform: transform)
}
---------self为Observable<Element>,transform为闭包--------------
进入到_map
核心方法内查看:
核心部分
internal func _map<Element, Result>(source: Observable<Element>, transform: @escaping (Element) throws -> Result) -> Observable<Result> {
return Map(source: source, transform: transform)
}
final private class Map<SourceType, ResultType>: Producer<ResultType> {
typealias Transform = (SourceType) throws -> ResultType
private let _source: Observable<SourceType>
private let _transform: Transform
init(source: Observable<SourceType>, transform: @escaping Transform) {
self._source = source
self._transform = transform
#if TRACE_RESOURCES
_ = increment(_numberOfMapOperators)
#endif
}
override func composeMap<Result>(_ selector: @escaping (ResultType) throws -> Result) -> Observable<Result> {
let originalSelector = self._transform
return Map<SourceType, Result>(source: self._source, transform: { (s: SourceType) throws -> Result in
let r: ResultType = try originalSelector(s)
return try selector(r)
})
}
override func run<Observer: ObserverType>(_ observer: Observer, cancel: Cancelable) -> (sink: Disposable, subscription: Disposable) where Observer.Element == ResultType {
let sink = MapSink(transform: self._transform, observer: observer, cancel: cancel)
let subscription = self._source.subscribe(sink)
return (sink: sink, subscription: subscription)
}
...
}
以上梳理一下就是:
1. 通过.map
最后创建了一个Map
序列;Map
是一个继承了Produce
的序列,保存了原序列(source)
和 闭包(transform)
;
2. ob
源序列,提供响应 1,2,3,4
;
3. 通过ob.map { (number) -> Int in return number+2}
产生一个新的中间序列Map
后,通过.subscribe{print("\($0)")
去实现订阅;
4. Map
序列实现订阅(.subscribe)
,并不是ob
进行的订阅,这里要搞清楚!!!(ob序列里面嵌套了一个Map序列
);同时subscribe
方法会创建一个观察者,记为观察者1️⃣
接着上面的run
方法中的内容:
let subscription = self._source.subscribe(sink)
由源序列(self._source=ob)
去订阅了一下,为什么要用源序列去订阅,原因是:ob
源序列,提供响应1,2,3,4
;因为响应是源序列提供的,必须由原序列去接收;
self._source.subscribe(sink)
其中的sink
是一个观察者,为什么是观察者,因为subscribe
函数后面的传参就是传一个观察者0.0,必须的,没得商量那种。这个观察者记为观察者2️⃣
;为什么sink
可以做观察者,因为继承了ObserverType
;
总结一下就是:
- 源序列发送了响应;
- 原序列创建了一个
Map
序列(中间层,也叫中间者模式
)并且通过.subscribe{print("\($0)”}
订阅,创建了一个观察者1️⃣
,保存了闭包
;Map
序列的run
方法中,让源序列去订阅,而观察者却是sink
,这个sink
记为观察者2️⃣
;以上的这一波骚操作叫做 “观察者移交”。
self._source.subscribe(sink)
这里原序列的订阅,最后必然执行观察者on
方法(RXSwift
的基本核心逻辑),也就是如下代码:
inal private class MapSink<SourceType, Observer: ObserverType>: Sink<Observer>, ObserverType {
typealias Transform = (SourceType) throws -> ResultType
typealias ResultType = Observer.Element
typealias Element = SourceType
private let _transform: Transform
init(transform: @escaping Transform, observer: Observer, cancel: Cancelable) {
self._transform = transform
super.init(observer: observer, cancel: cancel)
}
func on(_ event: Event<SourceType>) {
switch event {
case .next(let element):
do {
let mappedElement = try self._transform(element)
self.forwardOn(.next(mappedElement))
}
catch let e {
self.forwardOn(.error(e))
self.dispose()
}
case .error(let error):
self.forwardOn(.error(error))
self.dispose()
case .completed:
self.forwardOn(.completed)
self.dispose()
}
}
}
这里 case .next(let element):
传进来的element
一定是源序列的1,2,3,4
,不确定的可以lldb
打印一下;而后面再执行 self.forwardOn(.next(mappedElement))
也就是MapSink.forwardOn
,会调用Map
的观察者的on
方法,最后执行观察者后面的闭包:
let observer = AnonymousObserver<Element> { event in
#if DEBUG
synchronizationTracker.register(synchronizationErrorMessage: .default)
defer { synchronizationTracker.unregister() }
#endif
switch event {
case .next(let value):
onNext?(value)
case .error(let error):
if let onError = onError {
onError(error)
}
else {
Hooks.defaultErrorHandler(callStack, error)
}
disposable.dispose()
case .completed:
onCompleted?()
disposable.dispose()
}
}
最后调用{print("\($0)")}
打印输出,完美。
map
高阶函数了解上比较费劲的其实就是ob序列里面嵌套了一个Map序列,采用了中间者模式,然后进行了观察者的移交,这样这里能够理解,map
也就理解了。
网友评论