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Ubuntu16.04+CUDA8.0+Caffe

Ubuntu16.04+CUDA8.0+Caffe

作者: charming | 来源:发表于2017-10-17 15:39 被阅读250次

    [TOC]

    简介

    caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook。caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/

    安装

    环境

    • Ubuntu 16.04 LTS
    • CUDA8.0

    参考资料

    注: 对于 Ubuntu >= 17.04 的Ubuntu系统,安装将变得极为简单,通过Ubuntu的包管理器安装即可,这里不作说明。

    准备

    基础环境配置

    依赖库安装

    sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
    sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
    sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
    sudo apt-get install libatlas-base-dev
    

    构建与安装

    获取源码

    这里 (或终端输入命令 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git )下载caffe源码并解压,修改文件夹名为 caffe

    For Python

    如果你需要使用Caffe 的 Python 接口,你还需要安装Python的一些库,进入caffe根目录下的python目录,执行:

    for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
    

    然后添加 PYTHONPATH 环境变量:终端输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开 .bashrc 文件,文件末尾加入(注意修改为你的caffe绝对路径):

    #caffe python
    export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
    

    如果你使用 Anaconda ,下面修改 Makefile.config 文件时,注意自行 启用 Anaconda,约73行。

    修改配置文件

    这一步修改 Makefile.config 文件,以满足自己的需求,如:

    #启用cuDNN加速
    USE_CUDNN := 1
    

    另外,在Ubuntu16.04上安装caffe还需要修改以下几处,否则会报出各种错误,具体参见问题解决

    将如下几处代码:

    #第一处:CUDA PATH
    CUDA_DIR := /usr/local/cuda
    
    #第二处:PYTHON PATH
    # Whatever else you find you need goes here.
    #INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
    

    改为:

    #第一处:CUDA PATH,改为:
    CUDA_DIR := /usr/local/cuda-8.0
    
    #第二处:PYTHON PATH,添加hdf5库,改为:
    # Whatever else you find you need goes here.
    #INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
    LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
    

    构建安装

    进入caffe的根目录,终端执行如下命令,不报错误,代表安装成功!( -j$(nproc) 代表使用最大的线程编译,当然也可以手动指定,如 make -j4make py 是用来编译caffe的python接口,如不需要可忽略。)

    make all -j$(nproc)
    make pycaffe -j$(nproc)
    make test -j$(nproc)
    make runtest -j$(nproc)
    

    添加环境变量

    终端输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开 ".bashrc" 文件,在文件末尾加入如下代码并保存:

    # Set Caffe environment
    export CAFFE_ROOT=/home/liu/sfw/dlapp/caffe/
    
    #caffe python
    export PYTHONPATH=/home/liu/sfw/dlapp/caffe/python/:$PYTHONPATH
    

    然后重新打开一个终端,或者输入 source ~/.bashrc 加载新的环境变量。

    验证Python接口

    为验证安装成功,终端输入 ipythonpython 进入Python解释器环境,输入: import caffe ,不报错误代表caffe的Python接口可以使用。

    问题解决

    安装

    hdf5

    1. 现象
    In file included from src/caffe/solvers/sgd_solver.cpp:5:0:
    ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
    compilation terminated.
    Makefile:581: recipe for target '.build_release/src/caffe/solvers/sgd_solver.o' failed
    
    1. 解决

    首先确保前面安装依赖库时安装了 libhdf5-serial-dev ,然后修改 Makefile.config 文件(约95行):

    # Whatever else you find you need goes here.
    #INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
    INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include
    LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
    

    No module named caffe

    请确认是否执行 make pycaffe 且没有报错,如果是请再检查环境变量的设置。

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