Create ML学习笔记

Create ML 目前版本可以创建两类模型：图片分类模型、文本分类模型。

运行环境：
macOS 10.14 Mojave
Xcode 10.x

创建图片分类器

数据准备：
训练数据集(training dataset) 、测试数据集(testing dataset)
数据集中子文件夹即分类，子文件夹的名字即类别名称，不包含标签文件。

创建方式
在Xcode 10中,创建 macOS 版的 playground，输入下面代码:

import CreateMLUI

let builder = MLImageClassifierBuilder()
builder.showInLiveView()

点击运行按钮，在assistant editor中会出现交互式视图。

首先可以配置参数

Max iterations：设置最大迭代数
Augmentation：通过对图片进行一些变换来增加不同状态的数据量，要根据使用需求设置。

把训练数据集拖拽到虚线框中，训练自动开始，我们可以在debug区域观察 Training 及 Validation 准确率指标。

训练完成后拖拽测试数据集开始测试，查看测试结果，如果满意可以把模型保存下来。

最终生成的.mlmodel文件非常小只有20k左右。