VALUES函数
VALUES函数，隶属于“筛选”类函数。当参数为列时，返回结果会去除重复值，保留空项；当参数为表时，结果不会进行去重复操作。
用途：适用于度量值计算。
语法
DAX=
VALUES(表or列)
参数
VALUES函数的参数可以是列，也可以是表，但不能是表达式。
返回结果
去除重复值的列或者返回一个完整的表。当表为单列单行时，可以作为值使用。
例子
模拟数据：
这是白茶随机模拟的数据，红色框为重复数据，蓝色框为维度不存在的数据。坦白说，其实单个的VALUES函数没什么好说的，甚至不用枚举太多的例子，小伙伴们都是了解的，因为使用度非常高。
白茶会将VALUES函数、DISTINCT函数、ALL函数做一个比较，让大家明白三者的区别。
例子1：表函数模式
代码1：
VALUES例子1 =
VALUES ( '例子' )
代码2：
DISTINCT例子1 =
DISTINCT ( '例子' )
代码3：
ALL例子1 =
ALL ( '例子' )
结果：
1、表函数模式下，DISTINCT会对表进行去重操作；而VALUES和ALL函数相当于复制操作，并不会对源文件进行去重。
2、DISTINCT参数可以是表达式，而VALUES和ALL的参数不能是表达式。
例子2：参数列模式
代码1：
VALUES例子2 =
VALUES ( '例子'[类别] )
代码2：
DISTINCT例子2 =
DISTINCT ( '例子'[类别] )
代码3：
ALL例子2 =
ALL ( '例子'[类别], '例子'[数据] )
1、三个函数的参数如果都是列的话，在表函数模式下，都会进行去重复操作。
2、ALL函数的列参数可以有多个，类似于笛卡尔积的效果；而DISTINCT和VALUES函数列参数只能有一个。
例子3：度量值情况
代码1：
统计行数 =
COUNTROWS ( '例子' )
代码2：
VALUES统计 =
SUMX ( VALUES ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) )
代码3：
DISTINCT统计 =
SUMX ( DISTINCT ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) )
代码4：
ALL统计 =
SUMX ( ALL ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) )
结果：
在例子和维度上下文中，DISTINCT函数排除掉因扩展表原因导致的空值项目，将其排除在计算范围之内；进行的是去除重复，排除空值计算。
无论在例子上下文还是维度上下文中，VALUES函数的计算都包含空值项目。
ALL函数在例子上下文中的计算，没有屏蔽掉例子的筛选效果，其计算结果包含空值项目；而在维度上下文中，清除了维度表的筛选效果，计算结果包含空值项目，每个返回值均为总计行数37。
以上，就是关于VALUES、DISTINCT、ALL三个函数之间的主要区别了。可能在一些场合，三者返回的结果是一致的，就给我们造成了三者效果差不多的错觉，实际上三者之间的差距还是蛮大的。
小伙伴们❤GET了么？
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这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
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