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#读书#交互设计的用户研究践行之路

#读书#交互设计的用户研究践行之路

作者: tonyhopy | 来源:发表于2019-02-22 23:10 被阅读86次

    交互设计师能力

    1. 交互设计专业能力。
      一句用研需求分析得出的结论(5w2h理论)设计完整的用户场景。梳理整理流程逻辑,进行合理的信息构架设计,输出交互说明文档。
    2. 用户研究和信息收集能力。
      通过用研、商业目标分析、竞品分析、数据分析等方法,指导和辅助设计决策。
      3.综合设计能力。
      视觉、前端适配。

    定性和定量研究两条腿、设计前研究,设计后验证

    1. 量定研究:问卷、数据分析
    2. 定性研究:用户访谈、卡片分类、用户画像、情绪版、可用性测试、眼动仪实验、尼尔森十大原则评估
      在需求分析、产品设计、视觉设计、开发测试、灰度发布、上线分析等阶段,合理使用用研方法。
      微信迭代围绕着消息和关系。

    第三章、问卷调查

    目的:获知用户的态度和观点,分析用户人群的习惯和特性,帮助决策。

    问卷调查准备阶段

    1. 明确问卷的目的(满意度调查、消费习惯调查)
    2. 发放渠道(网络、电话、面对面、下线)
    3. 考虑奖励
    4. 样本要求

    问卷的设计阶段

    1.标题直抒主题

    1. 卷首语表明调查者身份问卷内容、目的、感谢、保密等
    2. 问题与答题项
      (单选、多选、矩阵、排序、天空、开放、封闭、混合)

    问题与选项之间的逻辑

    跳题逻辑、前题逻辑、终止逻辑、互斥逻辑。

    问卷设计逻辑

    1. 问题设计需要一问一事
    2. 选项与问题相符,避免答非所问
    3. 提问要具体
    4. 提问方式精简,避免使用否定词
    5. 答案设计严谨,考虑选项的穷进行。
    6. 避免带有指向性的提问方式。
    7. 从简单到困难、相似相近排列问题。
    8. 指定人群的问卷,样本筛选类问题优先。
    9. 随机显示答案,让每个选项都公平展示。
    10. 测伪题目的应用

    问卷调研的测试阶段

    看看有没有错别字、逻辑漏洞

    问卷回收统计

    回收、剔除、统计、答案统计、数据分析、得出结论

    第四章、用户访谈

    用户访谈三阶段:

    1. 访谈前准备 2. 访谈问答与记录 3. 访谈内容分析与提炼
    2. 访谈技巧:
      ·1. 提问顺序从整体到局部
      ·2. 像聊天一样交流
      ·3. 当受访者犹豫时给予鼓励
      ·4. 观察受访者的表情和肢体语言,适时追问
      ·5. 调整提问方式,让受访者以自己的角度来描述现象
      ·6. 开放式提问要避免过于开放
      ·7. 避免使用固定句式提问
      ·8. 适时回应但不打断受访者
      ·9. 适当调整问题的顺序

    访谈记录

    访谈后的整理和分析工作

    1. 纸质内容整理成excel
    2. 标准化访谈按照顺序记录受访者的表述
    3. 开放式要记录受访者的表述
    4. 以受访者为单位,分别进行访谈内容整理
    5. 以问题为单位,整理所有受访者的描述

    访谈内容分析

    对信息进行分组,在逐渐清晰的信息中寻找更紧密的关系。
    利用卡片分类法,可以进行优先级排序和信息分类。(订单详情、icon分类)
    利用用户体验地图,可以梳理场景关系和流程发生的顺序信息。

    洋码头情绪版调研

    第一阶段,通过头脑风暴定义洋码头想传递给用户的整体感受,
    四个关键词:信懒、便捷、时尚、海淘范 的色彩和感知是什么?
    关键信息按照物化、形状、色彩、心境、质感5项进行分类。

    第五章、用户画像

    用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

    1. 从真实用户产生,不是拍脑袋出来的。
    2. 建立在真实数据之上,使用定性和定量方法进行分析和提炼。
    3. 目标用户模型。(用户场景细分)
      人具有三种属性,自然属性、社会属性、心理属性(还有行为属性和消费属性)
      自然属性和社会属性属于显性,比较稳定。
      消费属性和行为属性后天养成,可以通过数据分析得到。
      心理属性是最重要的,包括价值观、信仰、生活方式、个性特征。

    用户画像在产品设计过程中,至少可以产出以下6要素:

    背景、动机、人物、态度、行为、目标(情绪)

    star分析法

    情景、任务、行动、结果

    用户画像的作用

    1. 让项目成员进行角色切换思考,而这个思考是有依据的
    2. 用户画像让你的产品更聚焦
    3. 较少沟通中的障碍,使团队努力和奋斗的目标变得更为统一。

    用户画像在产品设计的各个阶段,有不同作用

    1. 产品策略阶段,帮助洞察市场估计产品想法和市场规模
    2. 需求分析阶段,更好的辅助场景设计,让场景设计具有合理性和科学性。
      产品节奏感是逐步迭代、长线规划、分布上线。评估方式分为3个维度:1.画像人群适用度 2. 适用频率 3. 重要性
    3. 产品设计阶段,根据用户画像可以进行人群喜好和使用习惯分析。其中情绪版的风格定位就非常依赖用户画像所定义的角色。(年龄、受教育程度、行业)
    4. 用户调研阶段,依赖用户画像招募用户。
    5. 可以帮助运营制定营销方案。

    用户画像的构成

    照片、姓名
    差异提炼
    语录
    基本属性、行业属性
    行为描述
    用户目标和故事
    影响者和影响环境
    使用习惯(产品操作时段、操作地点、操作载体)

    用户画像颗粒度概念

    越细越立体

    用户画像的方法

    定性 定性-定量 定量-定性 定性、定量-定性
    启动期 成长期 成熟期 衰退期

    定性用户画像步骤

    1. 准备阶段:确定目标、确定访谈人群、确定方法、确定问题。
    2. 分析阶段:手机信息5w2h
    3. 初步构建模型
    4. 卡片法排列优先级
    5. 完善画像

    用户画像分析阶段常用的三种方法

    一、四象限法(适用于两个变量有强关联的情况)

    两个维度的变量交叉,细分为四个维度。
    连续变量和离散变量

    二、三维立体解析法

    三、亲和图法

    亲和图法五个步骤:切分信息、形成卡片、开始群组、合并群组、提炼结论。

    用户画像注意事项

    用户画像也需要验证、用户画像要变化、要分享用户画像、有优先级别。

    场景设计user case

    场景设计就是讲一个故事,故事中就包含5W2H。
    摩拜单车用户画像在场景中的运用:
    场景一:白领上下班
    场景二: 学生往返学校、地铁出来
    场景三: 家庭主妇周末买菜
    场景四: 下班后锻炼
    用户体验地图是一个以第一人称体验产品每个环节、并且记录自身的心里变化的过程。

    第六章:数据分析

    1. 页面访问量PV,page view,页面被打开次数
    2. UV,unique visitor,网页独立访问者数量。可以用时间节流,UV24表示0点到24点的独立访问者。
    3. visitor,访问用户,离开后重来算几个访问用户,取决于session设定的时间。
    4. Bounce Rate跳出率,进入落地页后啥也没干就退出了。
    5. Exit Rate退出率=退出该页面次数/PV(流程页面有退出率,没有跳出率)
    6. 重访率 Revisitor Rate
    7. 停留时间Time on page Time on Site
    8. 点击转化率CTR click through rate=click/pv or click/UV
    9. 访问深度转化率 DV Rate depthview/click
    10. 订单转化率=订单数/UV
    11. 新增用户数 日、周、月。第一次打开app的用户数
    12. 日活DAU,月活MAU
    13. 用户留存率:次日留存、7日留存、14日留存

    数据分析的3种常用方法

    A/B test、前后版比较、第三方数据(效率、方便、准确)
    A/B test
    是指分离式组间试验,也叫对照试验。
    不管交互设计也好、视觉设计也好,设计都需要考虑到周边的场景。

    数据分析 网站

    七麦数据
    https://www.qimai.cn/search/index/country/cn/search/%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88
    艾瑞咨询
    http://data.iresearch.com.cn/
    阿拉丁小程序指数
    http://www.aldzs.com/
    aso114
    https://aso114.com/a/%E7%BE%8E%E5%9B%A2/
    百度指数
    http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1?words=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1

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    2019-02-24 20:45:18

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