stu_list = [['李渊', 82], ['李世⺠', 7], ['侯君集', 5], ['李靖', 58], ['魏征',41], ['房⽞龄', 64], ['杜如晦', 65], ['柴绍', 94], ['程知节', 45], ['尉迟恭', 94],['秦琼', 54], ['⻓孙⽆忌', 85], ['李存恭', 98], ['封德彝', 16], ['段志⽞', 44], ['刘弘基', 18], ['徐世绩', 86], ['李治', 19], ['武则天', 39], ['太平公主', 57], ['⻙后',76], ['李隆基', 95], ['杨⽟环', 33], ['王勃', 49], ['陈⼦昂', 91], ['卢照邻', 70],['杨炯', 81], ['王之涣', 82], ['安禄⼭', 18], ['史思明', 9], ['张巡', 15], ['雷万春', 72], ['李⽩', 61], ['⾼⼒⼠', 58], ['杜甫', 27], ['⽩居易', 5], ['王维', 14],['孟浩然', 32], ['杜牧', 95], ['李商隐', 34], ['郭⼦仪', 53], ['张易之', 39], ['张昌宗', 61], ['来俊⾂', 8], ['杨国忠', 84], ['李林甫', 95], ['⾼适', 100], ['王昌龄',40], ['孙思邈', 46], ['⽞奘', 84], ['鉴真', 90], ['⾼骈', 85], ['狄仁杰', 62], ['⻩巢', 79], ['王仙芝', 16], ['⽂成公主', 13], ['松赞⼲布', 47], ['薛涛', 79], ['⻥⽞机', 16], ['贺知章', 20], ['李泌', 17], ['韩愈', 100], ['柳宗元', 88], ['上官婉⼉ 五代⼗国：朱温', 55], ['刘仁恭', 6], ['丁会', 26], ['李克⽤', 39], ['李存勖', 11],['葛从周', 25], ['王建', 13], ['刘知远', 95], ['⽯敬瑭', 63], ['郭威', 28], ['柴荣', 50], ['孟昶', 17], ['荆浩', 84], ['刘彟', 18], ['张及之', 45], ['杜宇', 73],['⾼季兴', 39], ['喻皓', 50], ['历真', 70], ['李茂贞', 6], ['朱友珪', 7], ['朱友贞',11], ['刘守光', 2]]
A_list = []
B_list = []
C_list = []
D_list = []
E_list = []
for i in range(0,len(stu_list)):
if stu_list[i][1] >= 90:
A_list.append(stu_list[i])
elif stu_list[i][1] >= 80:
B_list.append(stu_list[i])
elif stu_list[i][1] >= 70:
C_list.append(stu_list[i])
elif stu_list[i][1] >= 60:
D_list.append(stu_list[i])
else:
E_list.append(stu_list[i])
new_stu_list = list[A_list,B_list,C_list,D_list,E_list]
print(new_stu_list)
# 列表嵌套
infos=[
['王*龙', '北京市海淀区4层'],
['庞*飞', '北京市昌平区四楼403'],
['顾*锐', '江苏省扬州市畜禽有限公司'],
['王*飞', '上海市徐汇区广场B座5E'],
['华*升', '北京市海淀区大厦'],
['朱*锴', '上海市浦东新区'],
['陈*盼', '浙江省杭州市闲林'],
['司*鹏', '河南省鹤壁市'],
['聂*睿', '河北省石家庄市'],
]
results = {}
for info in infos:
province = info[1][:3] # 赋值province
if province in results: #如果该键值已经存在
results[province].append(info) #在该键下面append value值
else:
results[province] = [info] #如果该键值不存在，则新建value
print('{')
for province in results:
print(f"\t'{province}':[")
for value in results[province]:
print(f"\t\t{value},")
print(f"\t],")
print('}')
data_list = [
['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'],
['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'],
['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'],
['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'],
['华*升', '北京市海淀区杰睿大厦'],
['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新镇华川家园33号楼503'],
['陈*盼', '浙江省杭州市闲林街道，西溪华东园，十幢一单元401。'],
['司*鹏', '河南省鹤壁市淇滨大道310号 鹤壁京立医院'],
['聂*睿', '河北省石家庄市中山路勒泰中心写字楼b座11层'],
['张*', '辽宁省本溪市明兴丽城九号楼四单元'],
['冉*晗', '河北省石家庄市体育南大街385号'],
['高*杰', '北京市朝阳区广渠路42号院3号楼，408'],
['李*国', '安徽省合肥市新站区淮合花园'],
['常*源', '江苏省南京市白下路242号，南京市红十字医院，放射科'],
['张*玉', '河北省沧州市新居然家居广场'],
['王*川', '上海市奉贤区南桥镇 贝港七区'],
['魏*飞', '河北省石家庄市新石北路与红旗大街交口开元大厦502室'],
['张*', '山东省济南市兴港路三庆城市主人'],
['段*琪', '山西省临汾市福利路尧乡小区'],
['刘*', '北京市昌平区龙禧三街骊龙园601'],
['王*生', '上海市杨浦区邯郸路复旦大学遗传学楼319室'],
['王*君', '江苏省扬州市叶挺路318号建行营业部'],
['王*义', '北京市东城区环球贸易中心D座'],
['李*', '陕西省汉中市同沟寺镇晨光村二组'],
['裴*宇', '吉林省四平市岭西新耀豪庭7栋'],
['丁*', '山东省烟台市大季家镇芦洋村'],
['刘*铎', '黑龙江省佳木斯市火电小区桥头浴池附近惠惠干洗店'],
['梁*升', '吉林省吉林市承德街45号吉林化工学院'],
['陈*龙', '上海市浦东新区郭守敬路498号23号楼23215'],
['张*', '上海市徐汇区桂林路402号 诚达创意园76幢407室 银基科技'],
['何*畅', '河南省周口市西华县箕城高中'],
['欧*', '北京市丰台区东营里5号院8号楼2单元401'],
['陶*', '安徽省宣城市鳌峰东路180号宣城皖南农商银行413室'],
['艾*麦提江·拜克热', '浙江省杭州市浦沿街道江畔云卢4幢2单元1202'],
['王*', '上海市浦东新区福山路455号，全华信息大厦，1楼，平安银行'],
['刘*林', '湖北省宜昌市枝城镇大堰村四组'],
['罗*', '河南省信阳市西关黄国新城C6'],
['莫*', '河南省郑州市金水区76号9202'],
['徐*龙', '安徽省合肥市长江西路新加坡花园城4联排'],
]
info = {
}# 定义一个空的字典用来记录归属后的信息
for iin data_list:# 循环遍历数据源，遍历一个数据就放到字典里面一个
province_name = i[1][:2]# i表示遍历到的数据源,i[1]表示该数据源的第二个队列,[:2]表示取该队列的前两个字符
if province_namenot in info:# 即第一次出现
info[province_name] = [i]# 第一次出现就将出现的省份添加带字典的key中去
else:
info[province_name].append(i)# 不是第一次出现就放到对应省份的value中
for kin info:# 打印输出操作后的字典
print(k, info[k])
北京 [['王*龙', '北京市海淀区苏州街大恒科技大厦南座4层'], ['庞*飞', '北京市昌平区汇德商厦四楼403'], ['华*升', '北京市海淀区杰睿大厦'], ['高*杰', '北京市朝阳区广渠路42号院3号楼，408'], ['刘*', '北京市昌平区龙禧三街骊龙园601'], ['王*义', '北京市东城区环球贸易中心D座'], ['欧*', '北京市丰台区东营里5号院8号楼2单元401']]
江苏 [['顾*锐', '江苏省扬州市三垛镇工业集中区扬州市立华畜禽有限公司'], ['常*源', '江苏省南京市白下路242号，南京市红十字医院，放射科'], ['王*君', '江苏省扬州市叶挺路318号建行营业部']]
上海 [['王*飞', '上海市徐汇区上海市徐汇区H88越虹广场B座5E'], ['朱*锴', '上海市浦东新区川沙新镇华川家园33号楼503'], ['王*川', '上海市奉贤区南桥镇 贝港七区'], ['王*生', '上海市杨浦区邯郸路复旦大学遗传学楼319室'], ['陈*龙', '上海市浦东新区郭守敬路498号23号楼23215'], ['张*', '上海市徐汇区桂林路402号 诚达创意园76幢407室 银基科技'], ['王*', '上海市浦东新区福山路455号，全华信息大厦，1楼，平安银行']]
浙江 [['陈*盼', '浙江省杭州市闲林街道，西溪华东园，十幢一单元401。'], ['艾*麦提江·拜克热', '浙江省杭州市浦沿街道江畔云卢4幢2单元1202']]
河南 [['司*鹏', '河南省鹤壁市淇滨大道310号 鹤壁京立医院'], ['何*畅', '河南省周口市西华县箕城高中'], ['罗*', '河南省信阳市西关黄国新城C6'], ['莫*', '河南省郑州市金水区76号9202']]
河北 [['聂*睿', '河北省石家庄市中山路勒泰中心写字楼b座11层'], ['冉*晗', '河北省石家庄市体育南大街385号'], ['张*玉', '河北省沧州市新居然家居广场'], ['魏*飞', '河北省石家庄市新石北路与红旗大街交口开元大厦502室']]
辽宁 [['张*', '辽宁省本溪市明兴丽城九号楼四单元']]
安徽 [['李*国', '安徽省合肥市新站区淮合花园'], ['陶*', '安徽省宣城市鳌峰东路180号宣城皖南农商银行413室'], ['徐*龙', '安徽省合肥市长江西路新加坡花园城4联排']]
山东 [['张*', '山东省济南市兴港路三庆城市主人'], ['丁*', '山东省烟台市大季家镇芦洋村']]
山西 [['段*琪', '山西省临汾市福利路尧乡小区']]
陕西 [['李*', '陕西省汉中市同沟寺镇晨光村二组']]
吉林 [['裴*宇', '吉林省四平市岭西新耀豪庭7栋'], ['梁*升', '吉林省吉林市承德街45号吉林化工学院']]
黑龙 [['刘*铎', '黑龙江省佳木斯市火电小区桥头浴池附近惠惠干洗店']]
湖北 [['刘*林', '湖北省宜昌市枝城镇大堰村四组']]
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