基本概念

Python Imaging Library可以處理光柵圖像，也就是矩形的像素。

頻段
一個圖片允許包含一個或多個頻段。 Python Imaging Library允許你在單個圖像中存儲多個頻段。包括原圖像的尺寸和大小。舉個例子，一個PNG圖片可能包含'R'，'G'，'B'，和'A'頻段來表示紅，綠，藍和alpha透明值。有許多對應頻段的操作。例如：直方圖。它常常用來處理不同像素的每個頻段的值。

要想獲得圖像的頻段的數量和名稱，使用getbands（）方法。

模式
圖像的 mode 定義了這個圖像每一個像素點的大小. 目前版本支持以下標準模式：

1	1-bit的像素點	黑白,一個1bit的像素點還是佔用一個byte
L	8-bit的像素點	黑白
P	8-bit的像素點	使用調色板來映射其他模式
RGB	3x8-bit的像素點	真彩
RGBA	4x8-bit的像素點	帶有透明標記的真彩
CMYK	4x8-bit的像素點	分色
YCbCr	3x8-bit的像素點	圖像視頻格式,值得注意的是這個屬於JPEG,而並不是ITU-RBT.2020, standard
LAB	3x8-bit的像素點	Lab色彩空間
HSV	3x8-bit的像素點	Hue,Saturation,Value色彩空間
I	32-bit的像素點	有符號整數像素
F	32-bit的像素點	浮點像素

PIL 同樣支持一些不常用的模式, 包括LA (L with alpha), RGBX (true color with padding) and RGBa (true color with premultiplied alpha). 然而, PIL 不支持用戶自定義模式; 如果你需要使用上述沒有提到的模式, 則需要使用圖像對象序列.
你可以通過 mode 屬性獲取圖像的模式. 這是一個字符串類型的值.

尺寸
你可以通過size屬性讀取到圖像的大小。這是一個由兩個元素組成的元組，其中第一個元素代表長，第二個則代表寬，單位是像素。
坐標系
Python Imaging Library使用笛卡爾坐標系，使用（0,0）表示左上角。值得注意的是，坐標點表示的是一個像素的左上角，而表示像素的中央則是（0.5,0.5）。

坐標系通常使用含有兩個元素的元組進行交互。表示矩形則使用以左上角的坐標打頭的包含四個元素的元組，例如，一個800x600像素可以表示為（0,0,800,600）。

調色板
（P）模式使用調色板來為每一個像素指定實際的顏色。
摘要
你可以通過info屬性來獲取圖片的摘要信息。這是一個字典對象。
在讀取和寫入圖像文件的時候涉及到的信息取決於文件模式。大多讀取的時候會獲得info屬性，但是在保存的時候不會獲得。
過濾
當你需要對圖像進行幾何操作的時候，Python Imaging Library提供了一些不同的濾鏡。
NEAREST
從輸入圖像中選擇最近的像素。忽略所有其他輸入像素。
BILINEAR
對於調整大小，使用可能有助於輸出值的所有像素上的線性插值來計算輸出像素值。對於其他變換，使用輸入圖像中2x2環境的線性插值。
BICUBIC
對於調整大小，使用可能有助於輸出值的所有像素上的三次插值來計算輸出像素值。對於其他變換，使用輸入圖像中的4×4環境的三次插值。
LANCZOS
使用可能有助於輸出值的所有像素上的高質量Lanczos濾波器（截斷的sinc）計算輸出像素值。在當前版本的PIL中，此過濾器只能與調整大小和縮略圖方法一起使用。

載入模塊

from PIL import Image

圖片讀寫

matplotlib(圖片內聯 jupyter 方便)

matplotlib.imshow()也可以直接讀取PIL.Image.Image物件，也可以讀取不同mode圖片陣列，imshow顯示灰階圖時，若顯示不正常matplotlib.pyplot.imshow的cmap參數需設為'gray'。
matplotlib
matplotlib.pyplot.imread
matplotlib.pyplot.imshow

PIL

Image.open
format這個屬性代表圖片文件的擴展名，如果圖片文件打開失敗，則其值為無。 size這個屬性代表圖片的大小，以像素為單位，使用包含兩個元素的元組來返回。info以字典形式返回示例的信息。 mode這個屬性代表圖片的band屬性，一般情況（黑白）下為“L”，當圖片是彩色的時候是“RGB”，如果圖片經過壓縮，則是“CMYK”。