3. 特征提取器（以剪刀石头布为例）
底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的）
3.1. 用途
将一定数量的摄像头实时照片或者图片的特征提取出来进行归类
3.2. 直接打开示例
3.3. 成功加载程序
3.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载
3.5. 使用方法
点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载
等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二堆方块，进行剪刀石头布采集
剪刀手势采集
石头手势采集
布手势采集
如何重置
有时候在录制手势过程中，不小心弄错，可以进行重置重来，否则错误的样本会导致错误的结果。
预测
点击最后的方块，就可以对应把出现在镜头里的手势识别出来。
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本文标题：机器学习5(轻量TensorFlow)教程三：特征提取器（以剪刀
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gjvuaqtx.html
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