一次精准测试实践

敏捷模式下迭代频繁，回归测试时总是不知道变动的范围。
Dev 有的时候也不知道他改了哪些东西，影响到哪些节点，或者是很多人改的，彼此不知道。遇到有代码洁癖的，改了别人的代码，大家都不知道。
通常情况是，要么测试范围定小了，遗漏了；要么测试范围过大，付出过多代价。
每次回归，Tester 心里总没底，生怕漏了哪里。
如何才能准确定位到变更范围呢？
作者尝试通过对source code 的变动，来达到了解应用的功能模块变化范围。从而制定回归范围和smoke范围。
现在大多数公司用git， 本文就以git 为例。
在git 中，用这条命令，就可以查看source change log.

git whatchanged

例如：

git whatchanged --since='2 weeks ago' 

就可以得到最近2周所有commit 的信息。

首先对comments 进行统计。进行词频分析。

def get_words_dict(target):    
  table = {}    
  line, number = re.subn(r"\W", " ", target)
  for word in line.split():        
    if table.has_key(word):            
        table[word] += 1
    else: 
        table[word] = 1
  return table

去除无效的词，自己定义一个list:

remove_words = ['the', 'a', 'bug', 'to', 'of', 'so', 'one', 'more', 'we', 'Update', 'app', 'our', 'issue','want', 'work']

def remove_dict(obj, key):
    if key in obj.keys():
        obj.pop(key)

for word in remove_words:
      remove_dict(words_number, word)

这个词库可以根据需要增加。
然后生成一张图表：

def get_words_graphic(wordlist):
    keylist = wordlist.keys()
    vallist = wordlist.values()
    barwidth = 0.3
    xVal = numpy.arange(len(keylist))
    plt.xticks(xVal + barwidth / 2.0, keylist, rotation=90)
    plt.bar(xVal, vallist, width=barwidth, color='y')
    plt.title(u'词频分析图')
    plt.show()

图表展示为：

Screen Shot 2016-08-30 at 7.00.44 PM.png

然后将改动的文件统计出来：

Screen Shot 2016-08-30 at 7.01.12 PM.png

为了防止图片展示不清楚，同时还写一份log.
这样，就可以大概知道改动了。如果懂些代码，可以深入到代码里面去看。或者拉着Dev一起看，确定最终范围。
当然如果Dev的comments 写得够清楚，文件命名很规范，那就更好了。
还可以辅助sourcecode 界面工具辅助查看。

这样，每次回归就不会那么没有底了。
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