美文网首页
阿里云Kubernetes容器服务上体验Knative

阿里云Kubernetes容器服务上体验Knative

作者: 阿里云云栖号 | 来源:发表于2019-01-31 10:01 被阅读80次

概述

Knative Serving是一种可缩放至零、请求驱动的计算运行环境,构建在 Kubernetes 和 Istio 之上,支持为 serverless 应用、函数提供部署与服务。Knative Serving的目标是为Kubernetes提供扩展功能,用于部署和运行无服务器工作负载。

下面讲述一下在阿里云Kubernetes容器服务基础之上,如何快速搭建一套Knative Serving环境并进行自动扩容的体验。

搭建Knative Serving

1.准备Kubernetes环境

阿里云容器服务Kubernetes 1.11.5目前已经上线,可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。具体过程可以参考创建Kubernetes集群

2.部署Istio

Knative serving运行需要基于Istio,目前阿里云容器服务Kubernetes已提供了快速一键部署的方式来安装配置Istio。具体过程可以参考部署Istio

登录 容器服务管理控制台,单击左侧导航栏中的集群,进入集群列表页面。选择所需的集群并单击操作列更多 > 部署Istio。

根据需要进行配置,然后点击部署按钮。稍等几十秒钟之后,Istio环境就可以部署完毕,可以通过查看Pod运行状态进行确认,如下所示。

3.部署Istio IngressGateway

登录容器服务管理控制台,点击左侧的应用目录,在右侧选中ack-istio-ingressgateway,如下:

点击参数, 可以通过修改参数配置进行定制化,默认参数提供了Istio IngressGateway的配置项,然后点击创建按钮。

查看命令空间 istio-system 下的Pod列表,确认运行状态,如下所示。

4.部署Knative CRD

登录容器服务管理控制台,点击左侧的应用目录,在右侧选中ack-knative-init,如下:

点击创建按钮安装Knative初始化所需的内容,包括安装CRD等。

5.部署Knative Serving

登录容器服务管理控制台,点击左侧的应用目录,在右侧选中ack-knative-serving,如下:

点击参数, 可以通过修改参数配置进行定制化,默认参数提供了使用Istio IngressGateway的配置项,然后点击创建按钮。

至此,安装Knative Serving所需的4个Helm chart都已经安装完毕,如下所示:

体验Knative

安装autoscale示例

通过执行如下命令部署示例自动伸缩应用程序的 Knative Service:

kubectl create -f autoscale.yaml

其中autoscale.yaml文件内容如下所示:

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1kind: Servicemetadata:  name: autoscale-go  namespace: defaultspec:  runLatest:    configuration:      revisionTemplate:        metadata:          annotations:            # Target 10 in-flight-requests per pod.            autoscaling.knative.dev/target: "10"            autoscaling.knative.dev/class:  kpa.autoscaling.knative.dev        spec:          container:            image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/wangxining/autoscale-go:0.1

访问autoscale示例

找到入口主机名和IP并导出为环境变量:

export IP_ADDRESS=`kubectl get svc istio-ingressgateway --namespace istio-system --output jsonpath="{.status.loadBalancer.ingress[*].ip}"`

向自动伸缩应用程序发出请求,并检查消耗资源情况:

curl --header "Host: autoscale-go.default.{domain.name}" "http://${IP_ADDRESS?}?sleep=100&prime=10000&bloat=5"

注意,替换你的域名后缀替换{domain.name}。默认示例中为 aliyun.com。

curl --header "Host: autoscale-go.default.aliyun.com" "http://${IP_ADDRESS?}?sleep=100&prime=10000&bloat=5"Allocated 5 Mb of memory.The largest prime less than 10000 is 9973.Slept for 100.16 milliseconds.

通过以下命令安装负载生成器:

go get -u github.com/rakyll/hey

维持50个并发请求,发送30秒的流量:

hey -z 30s -c 50 \  -host "autoscale-go.default.aliyun.com" \  "http://${IP_ADDRESS?}?sleep=100&prime=10000&bloat=5" \  && kubectl get pods

可以看到运行30秒的流量请求状态,Knative服务随着请求数量的增大也自动扩容:

Summary:  Total:    30.1126 secs  Slowest:    2.8528 secs  Fastest:    0.1066 secs  Average:    0.1216 secs  Requests/sec:    410.3270  Total data:    1235134 bytes  Size/request:    99 bytesResponse time histogram:  0.107 [1]    |  0.381 [12305]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■  0.656 [0]    |  0.930 [0]    |  1.205 [0]    |  1.480 [0]    |  1.754 [0]    |  2.029 [0]    |  2.304 [0]    |  2.578 [27]    |  2.853 [23]    |Latency distribution:  10% in 0.1089 secs  25% in 0.1096 secs  50% in 0.1107 secs  75% in 0.1122 secs  90% in 0.1148 secs  95% in 0.1178 secs  99% in 0.1318 secsDetails (average, fastest, slowest):  DNS+dialup:    0.0001 secs, 0.1066 secs, 2.8528 secs  DNS-lookup:    0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs  req write:    0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0023 secs  resp wait:    0.1214 secs, 0.1065 secs, 2.8356 secs  resp read:    0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0012 secsStatus code distribution:  [200]    12356 responsesNAME                                            READY  STATUS        RESTARTS  AGEautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-2r76v  2/2    Running      0          29sautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-6bshv  2/2    Running      0          2mautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-fb2vb  2/2    Running      0          29sautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-kbmmk  2/2    Running      0          29sautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-l4j9q  1/2    Terminating  0          4mautoscale-go-00001-deployment-5fb497488b-xfv8v  2/2    Running      0          29s

总结

在阿里云Kubernetes容器服务基础之上,可以快速搭建一套Knative Serving环境并进行自动扩容的体验。欢迎大家使用阿里云上的容器服务,快速搭建Knative环境,比较简单地集成到自己项目开发中。

本文作者:osswangxining

阅读原文

本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

相关文章

网友评论

      本文标题:阿里云Kubernetes容器服务上体验Knative

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gkhksqtx.html