这一节我先对梁宁所讲的两组经典的用户画像总结一下；然后将在网上看到的一篇关于用户画像的理论整理摘抄在此。

一.两组经典的用户画像

1.产品就是一片草地，每个用户是一只羊，如果第一只羊能在草地上玩得很开心，那么草地就是没问题的，就可以加入推广手段来引入更多的羊。核心用户如论坛版主，淘宝卖家被称为头羊，是可以带来其他羊的。玩互联网网络效应，玩社区的，可以依据头羊和羊群的这组画像去开启生态体系。

2.大明，笨笨，小闲

大明——很明确自己要什么的用户

笨笨——大概知道自己要什么，但是很容易被干扰的用户

小闲——打发时间的用户

一个用户的状态是可变的，比如笨笨在决定买东西后会变成大明，去比价。一个产品服务小闲，那么其电商转化效果肯定是不好的，因为用户心态是打发时间，没有做交易的心理预期；如果用其去给视频/游戏导流，那效果会是好的，因为都可以打发时间。

二.网上搜集整理的用户画像理论

由人人都是产品经理社区 作者@超哥Jason 原创发布

1.用户画像的构建思路

可以从两个方面进行展开：显性画像和隐性画像

显性画像：即用户群体可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征

隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等。

2.用户画像构建步骤

第一步：基础数据采集

数据是构建用户画像的核心依据，一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据采集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据。具体的思路如下：

第二步：分析建模

当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后，需要对这些资料进行分析和加工，提炼关键要素，构建可视化模型。假如你是做社区产品的用户画像，那么通过用户等级数据、用户行为数据和用户贡献等数据进行分析并建立相应的用户模型，比如某K12领域社区用户分布和需求模型：

第三步：画像呈现

前面我们提到了用户画像就是给目标用户群体打标签，从显性画像和隐性画像两个方面来进行，因此，整个用户画像的呈现也需要从这两个方面的进行。我继续以某在线教育（K12领域）社区进行举例（部分内容）：

显性特性 隐性特性

附.如何获取数据

1.大数据挖掘

2.网络调研

首先需要：明确研究的主题是什么？想通过问卷调查获取的信息有哪些？

问卷调研的信息一定是不确定性的用户信息或者无法通过后台数据或者文献资料查阅到的信息。对于已经确定的信息或者可以通过后台以及文献资料能够获取到的信息就无需再通过问卷进行调研。

问卷基本结构

开头部分，问卷标题、问候语、问卷编号（系统自动生成）以及问卷填写说明，目的是让用户第一时间了解本问卷的主题是什么，另外是通过填写说明减小用户填写中存在的少部分低级错误。（问卷编号的价值，标识每份问卷的独特性，便于后期问卷定位和筛选）

筛选部分，将不符合本问卷调查的对象筛选出去，提高问卷调查效率，最终确保问卷分析结果的有效性。

主体部分，整个问卷调查内容的核心所在。

背景部分，用户性别、年龄、职业等基本信息，背景部分价值体现在对用户类型的分层分析，假设对于同一个需求，不同类型的用户表现是否存在差异。

问卷设计的原则

通俗易懂，问卷的目的是了解用户的真实想法，所以问卷的问题及其选项应尽量通俗易懂，避免使用专业词汇。

接受度较高，一方面是问题表达的意思，用户能乐于接受，另一方面是问题选项也同样要设置的能让用户接受，避免出现用户抵触心理。

测试要点要单一，问题的设定要明确是想了解用户具体某一个需求，尽量不要出现一个题目出现多个需求点组合的问题，这样不利于用户选择问题选项，也不利于后期问卷分析。

避免诱导用户，问题及其选项的描述尽可能中立，不要诱导用户进行选择，这样无法了解用户真实想法，使得用户调研失去意义。

问题选项要全面，选择性题目的选项要全面，包含所有问题所出现的可能选项。

问题选项要独立，问题选项之间不要出现交集的情况，每个问题选项都是个独立的个体。

问题表述清晰，问题描述要够清晰，不要出现描述的事情存在模棱两可的情况，不便于用户进行问题选项的选择。

问题数量要适宜，整个问卷的问题数量需要注意，假设问卷问题很多，那么多数用户遇到这种情况的话，要么在答题过程中会中止，要么一开始就没有意愿去答题。

问题顺序要合理，问卷整体的问题顺序尽可能遵循先易后难原则；先问正面问题，再问反面问题；先问已接受问题，再问涉及敏感的问题等。

问题间的逻辑清晰，问题间多逻辑要清晰，不管是顺序答题还是跳问，都要有一定的逻辑，不然会造成用户体验上的混乱。

3.用户访谈

http://www.woshipm.com/user-research/634186.html

撰写访谈提纲

用户背景：职业、教育、家庭、社会关系等。

相关的心理需求：喜恶、渴望。

现有产品使用环境：生活环境、工作环境。

其他使用者：他们的信息、使用情况等。

动机：希望达到的目标、选择某些产品的原因等。

现有产品使用评价：满意or不满意。

现有产品使用习惯：常规的和用户个性化的方式。

功能、期望：想要的功能，预期。

访谈提纲的注意事项

以开放性问题为主。

注意问题的顺序，一般先问简单的问题，逐渐深入，最后以简单的问题收尾。

考虑提问的逻辑性，引导访谈顺利进行。

访谈对象

确定访谈用户为符合产品目标用户。

访谈对象性情温和，符合大众用户特质不偏激。

能清晰的表达自己的想法和见解。

访谈过程

1）谨慎判断和投射，真诚坦诚

2）适应用户，而不是让用户适应你

3）引导用户说出他自己的体验

4）当用户修改他的意见时就要让用户说出自己真实的想法

5）让用户说问题所在，而不是解决方案

6）进行客观而准确的观察

7）允许用户自由发挥，并跟着他的进度

得出访谈结论

访谈过程中访谈对象会做出自己的描述和建议，在得出访谈结论时应该站在被访谈者的角度去思考其描述和建议背后的诉求，但也不能只是简单的按照用户的描述和建议去改进产品，还需要注意到以下几点：

被访谈者的诉求是否符合主要用户诉求；

被访谈用户建议是否符合公司切实利益；

被访谈用户需求建议是否有利于公司产品运营推广；

被访谈用户需求建议是否具备可实现的前提。

用户访谈流程

在访谈结果分析方面，一般采取关键词提炼法，即针对每个用户对每个问题的反馈进行关键词提炼，然后对所有访谈对象反馈出的共性关键词进行汇总，具体思路如下：

关键词提取