本文集主要是总结自己在项目中使用ES 的经验教训，包括各种实战和调优。
需求
为实现将mysql数据导入到elasticsearch中进行调研，发现使用插件可以很好地实现该功能。所以进行测试环境搭建，主要的参考链接如下。
环境搭建链接：http://blog.csdn.net/yeyuma/article/details/50240595#quote
input-jdbc官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
实现原理
通过执行一条sql语句，将每一行查询结果生成为一个input events。
Important Fields:
1.statement：任何有效的sql声明都会执行，根据需求可以写复杂的sql语句，如使用INNER JOIN 或UNION ALL等
2.parameters：通过:<filedname>引用语法可以在sql声明中指定参数值
3.schedule：在执行sql时，可以同时进行有效的调度(这句话不是很理解)
安装过程
因为测试机不予许使用install、apt-get等方式，所以我们主要采用wget {url}或者本地下载好传到测试机的方式进行插件的下载。
需要安装一下插件:
1.安装gem：wget https://rubygems.org/rubygems/rubygems-2.6.11.tgz 参照链接修改数据源地址为https://ruby.taobao.org
2.logstash-input-jdbc下载：wget https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc/archive/v4.1.3.tar.gz
可通过https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc/releases进行版本选择，然后复制下载链接以后通过wget下载，也可下载以后传到测试机上。
3.下载mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar：直接百度搜索以后从csdn上下载传到测试机上。
4.jdbc.conf 和jdbc.sql文件，见文档底部
启动过程
执行如下命令： ./bin/logstash -f /home/appops/logstash-5.3.0/conf/jdbc.conf
同时通过curl命令查询相关信息。
logstash-input-jdbc 相关用法总结
Example：
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"
jdbc_user => "mysql"
parameters => { "favorite_artist" => "Beethoven" }
schedule => "* * * * *"
statement => "SELECT * from songs where artist = :favorite_artist"
}
}
也可以通过设置statement_filepath的方式来指定sql语句。
内置字段声明：可参照官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#_predefined_parameters
sql_last_value：用来计算数据执行到哪一行，一般为语句插入es的时间，如果clean_run设置为true则会忽略sql_last_value的值。
设置use_column_value为true且tracking_column设置为数据库中的某一个字段，则可实现自定义判断条件，默认起始为0。
必需配置项：
jdbc_connection_string => ...
jdbc_driver_class => ...
jdbc_user => ...
可选配置项：
add_field : Value type is [hash](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html#hash) ；Add a field to an event
charset : Value type is string；默认utf-8，可以用columns_charset给特殊的列设置charset。
columns_charset：Value type is [hash](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html#hash)；columns_charset => { "column0" => "ISO-8859-1" } //只对column0修改charset
clean_run：Value type is boolean；Default value is false ；Whether the previous run state should be preserved
codec：Value type is codec；Default value is "plain" The codec used for input data. Input codecs are a convenient method for decoding your data before it enters the input, without needing a separate filter in your Logstash pipeline.
connection_retry_attempts：Default value is 1 Maximum number of times to try connecting to database
connection_retry_attempts_wait_time：Default value is 0.5 Number of seconds to sleep between connection attempts
enable_metric：Value type is [boolean](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html#boolean)；Default value is true
id：暂时未整理，涉及多个相同类型的插件时会用到。
jdbc_default_timezone：设置默认时区，这个很有用，Asia/Shanghai
jdbc_driver_library：设置jdbc_driver库，可以使用第三方库的方法。
jdbc_fetch_size：可能就是限制jdbc读入数据大小
的地方，还没有测试。如果没有设置，则会使用各自驱动的默认值。默认值为Integer.MIN_VALUE。
jdbc_page_size：默认是100000；This will cause a sql statement to be broken up into multiple queries. Each query will use limits and offsets to collectively retrieve the full result-set. The limit size is set with jdbc_page_size.主要为取数据的sql设置limit和offsets
jdbc_paging_enabled：默认是false，设置为true以后可以自定义jdbc_page_size的大小。
jdbc_password：
jdbc_password_filepath：
jdbc_pool_timeout：后面的就先自己看看，暂不总结
关于使用logstash_input_jdbc中的sql_last_value比标准时间提前8小时的解决方案
由于提前8小时，导致logstash_input_jdbc通过时间作为判断对新增数据写入es时会不停写入最近8小时的数据，导致version剧增。通过看文档从配置文件入手和从sql语句入手两个思路来解决。建议推荐使用方法2。
方法一：
修改sql语句写法
select
h.id as id,
h.title as title,
h.update_time as update_time
from
articles h
where
h.update_time >= DATE_ADD(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)
借助DATE_ADD方法实现对：sql_last_value的自增八小时。
方法二：
可通过jdbc_default_timezone属性设置任意标准时区。如 Asia/Shanghai
注：添加在jdbc.conf里。可参照最后整理的搭建环境文档。
相关配置和jar包可以从网盘下载。
链接: https://pan.baidu.com/s/1HVhuTOvJJ4ux3BL61nBVOA 提取码: q6cn
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