grafana快速搭建

• 安装Grafana

  1. docker pull grafana/grafana
  2. docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
  3. 自此，grafana搭建完成，通过http://ip:3000访问，初始账号密码:admin/admin

• 接下来就是收集服务节点的数据了，在需要监控的节点上操作:

  1. 安装Node Exporter，用于采集 UNIX 内核主机的数据，如cpu、内存、io、网络流量等信息，选择对应的内核版本(本地centos7)(github各个历史版本参见)，解压运行，监听在9100端口

  wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
  tar xvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
  cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64
  nohup ./node_exporter &> /dev/null &
  

  测试curl http://localhost:9100/metrics

  [root@mhy ~]# curl http://localhost:9100/metrics
  ...
  # HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of     scrapes by HTTP status code.
  # TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
  promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 5
  promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
  promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0
  

  关闭防火墙,systemctl stop firewalld;systemctl disable firewalld，或使用iptables放行9100端口iptables -I INPUT -p tcp --dport 9100

  2. 安装DCGM Exporter,用于采集 NVIDIA GPU 的数据，以Docker 镜像运行:
     docker run -d --restart=always --gpus all -p 9400:9400 nvidia/dcgm-exporter
  3. ...

• 安装Prometheus(无需安装在节点上，本地测试与grafana在同一主机):

  1. 编写配置~/prometheus.yml，测试只加了Node Exporter监控:

  global:
    scrape_interval: 15s
  scrape_configs:
  # Node Exporter
  - job_name: node
    static_configs:
    - targets: ['192.168.244.132:9100','192.168.244.129:9100'] # 这里可以加入多个节点
  # DCGM Exporter
  ......... # 相关服务继续加
  

  2. 运行docker，暴露端口:9090

  [root@mhy ~]# docker pull prom/prometheus
  [root@mhy ~]# docker run -d --restart=always -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
  

• 最后就是在grafana中配置了

  1. 配置data sources

     
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  2. 导入仪表盘(ID获取)
     

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成功！

参见Prometheus + Grafana 快速上手