美文网首页
python小技巧_1

python小技巧_1

作者: fsc2016 | 来源:发表于2018-03-26 20:05 被阅读0次
    • 准备记录下平时使用python可以使用的小技巧,主要来自python cookbook里,可以让代码更加优雅一些,记录一下

    1.对象拷贝
    当你对一个对象赋值操作时,将其作为参数传递,或者作为结果返回时。python通常会使用指向原对象的引用,并不是真正的拷贝

    下面代码,使用直接赋值,其实俩个对象都是指向同一块内存区域,改动一个值,都会改变值

    a=[1,2,3,4]
    b=a
    a.append(5)
    print id(a),a
    print id(b),b
    

    打印如下,地址与值完全相同

    37201480 [1, 2, 3, 4, 5]
    37201480 [1, 2, 3, 4, 5]
    

    如果想完全拷贝一个对象与原对象没关系。这时候可以使用python标准库里copy模块。

    a=[1,2,3,4]
    b=copy.copy(a)
    a.append(5)
    print id(a),a
    print id(b),b
    

    得到的结果如下,可以看到地址不一样了,这个是浅拷贝还有一种是深拷贝,可以对对象中的属性和内容分别的递归的拷贝

    35628616 [1, 2, 3, 4, 5]
    35649696 [1, 2, 3, 4]
    

    还有一些其他一些方法实现浅拷贝的方法,前提你必须知道对象的类型,比如是list,可以这么写,

    a=[1,2,3,4]
    b=list(a)
    a.append(5)
    print id(a),a
    print id(b),b
    

    得到的结果和浅拷贝一致。具体使用时根据类型用list,dict,set方法包一下,这么写减少几个字符。其实这些操作都是在内存新开辟一些存储空间,来单独存储这些对象属性内容
    关于深拷贝

    a=[[10,20],2,3,4]
    b=copy.copy(a)
    a[0].append(30)
    a.append(5)
    print id(a),a
    print id(b),b
    

    可以看到结果中第一维都是拷贝成功,但是第二维的list还是都指向同一个地址

    37265816 [[10, 20, 30], 2, 3, 4, 5]
    37288096 [[10, 20, 30], 2, 3, 4]
    

    使用deepcopy方法就可以了,实现递归拷贝
    b=copy.deepcopy(a)

    • 注意
      没有必要拷贝哪些不可改变的对象,因为完全不必担心会改动它们,比如字符串

    2.列表表达式
    想通过操作一个序列中的元素来创建一个新的列表

    简单的列表表达式大家都知道怎么使用,只看一个例子,如果你想对一个列表每一个元素做一个统一处理,比如都加10,并且这个列表很长,你只想在原来对象地址上修改,不想重新拷贝一个。那么你可以这么做

    l=[1,2,3,4]
    print id(l),l
    l[:]=[i+10 for i in l ]
    print id(l),l
    

    可以看到结果,地址都没有变,使用python中一个序列赋值

    36480584 [1, 2, 3, 4]
    36480584 [11, 12, 13, 14]
    

    如果列表太长,你每次只想取一个元素时,可以使用生成器表达式。只不过把[]换为(),可以避免一次性把列表载入内存,在列表特别长的时候,在一定程度上提高处理速度。

    3.工具函数,返回列表值,防止报索引异常
    在字典里,有这样一个方法get(),返回对应key的value,没有返回none,但是列表没有这个,如果一个列表不是有效值,就会报indexError。
    自己实现一个方法.

    def list_get(L,i,v=None):
        if -len(L)<=i <len(L):
            return L[i]
        else:
            return v
    
    l=[1,2,3,4]
    print list_get(l,2)
    print list_get(l,8)
    

    这个在实际使用中,还是很好用的,经常对列表索引溢出出现错误,使用这个方法可以很好解决

    3
    None
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:python小技巧_1

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/glbrcftx.html