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OSINT + Python成就无上黑客神级技能!我还是黑客菜鸟

OSINT + Python成就无上黑客神级技能!我还是黑客菜鸟

作者: 919b0c54458f | 来源:发表于2018-12-22 10:37 被阅读5次

    Internet是巨大的,它收容了所有不可思议的信息,这也是为什么OSINT技术对搜集,分析和呈现这些信息是至关重要的。

    在这个课程中,我觉得与会者对学习怎样开发出简单的工具(脚本)是很感兴趣的,这使得他们可以通过使用Python,通过每个有特定目标的一系列实践锻炼,去执行OSINT工作。

    代码与描述可以在VULNEX网站(http://www.vulnex.com/en/conferences.html)获得。

    注意:我删除了脚本中的Google Hacking 查询 ,读者可以插入自己的查询。

    工具 #1

    目标: 在LinkedIn上使用Google Custom Search API搜索 ANTPJI成员。

    这些脚本非常简单,以不同的方式做了同样的事情。第一个使用了 Google API 客户端,第二个使用了神奇的 Requests 库。

    在这些脚本中,我们使用了一些Google Hacking,以便在LinkedIn上找到协会的成员。

    执行任意一个脚本,就可以得到如下结果:

    现在还不是很有趣 :)

    工具 #2

    目标: 使用Google Custom Search API 获得 ANTPJI 成员 LinkedIn档案中的照片。

    下面的脚本获取协会成员在LinkedIn的照片,并提取出图片元数据信息 ;) 这个脚本生成了一个包含所有照片的HTML页面。

    进群:960410445   我教你黑客怎么玩!

    使用的库: Google API 客户端, PIL, Requests 和 Markup。

    结果是:

    通过很少的数行代码,我们获得了一个有趣的工具。

    工具 #3

    目标: LinkedIn上 ANTPJI 成员的关系是怎样的 ?

    通过这个脚本,我们搜寻LinkedIn上协会成员之间的关系,并创建了一个与此相关的图。

    使用的库: Google API 客户端, NetworkX 和 Matplotlib。

    这就是生成的图片:

    工具 #4

    目标: 协会的Twitter帐号有什么热点 ?

    这个脚本下载了协会帐号的最新tweets,并生成了一个tag云。对快速的查看他们在讨论什么很有用。

    使用的库: Requests, pytagcloud。

    这就是 tag 云:

    工具 #5

    目标: Twitter上的 ANTPJI用户名在社交网络网站上存在吗 ?

    下面的脚本提取出协会的Twitter上发布或提到的用户名,并在160个社交网络网站上进行查询。

    使用的库: Requests。

    # File: ex5.py

    # Date: 05/14/13

    # Author: Simon Roses Femerling

    # Desc: Check usernames on 160 social network sites

    #

    # VULNEX (C) 2013

    # www.vulnex.com

    import requests

    import json

    import urllib

    import const

    import pprint

    site="http://search.twitter.com/search.json?q="

    # Your query here

    query=""

    url=site+urllib.quote(query)

    print "Recolectando alias en Twitter: %s

    " % query

    response = requests.get(url)

    users = []

    forresinresponse.json["results"]:

    ifres.has_key('to_user'):

    ifnotres['to_user']inusers: users.append(str(res["to_user"]))

    ifres.has_key('from_user'):

    ifnotres['from_user']inusers: users.append(str(res["from_user"]))

    print "ALIAS-> %s" % users

    print "

    Comprobrando alias en 160 websites

    "

    forusernameinusers:

    forserviceinconst.services:

    try:

    res1 = requests.get('http://checkusernames.com/usercheckv2.php?target='

    + service + '&username=' + username, headers={'X-Requested-With':

    'XMLHttpRequest'}).text

    if'notavailable'inres1:

    print ""

    print username + " -> " + service

    print ""

    except Exceptionase:

    print e

    # VULNEX EOF

    结果像下面这样:

    工具 #6

    目标: 我们能从ANTPJI 照片中提取出元数据吗?

    这个脚本从Google下载有关ANTPJI的照片,并提取出元数据。

    使用的库: Requests, PIL 和 Markup。

    一图胜千言!

    正如从这篇文章看到的,通过使用一点Python语句,就能收集到关于个人或者集体的大量的信息,因此我们可以很容易的写出复杂的OSINT工具。

    如果你想让我深入任何Python 和 OSINT的话题,请告诉我 :)

    你使用什么样的 OSINT工具?

    – Simon Roses Femerling 

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