编者：根据维基百科的解释，“Python作为高级语言，并且广泛使用于各个领域，由Guido van Rothsum创建，第一版于1991年发布.Python的设计理念强调代码的可读性和简明语法。”随着大数据和人工智能的兴起，越来越多的人开始研究这种语言。
主要商业研究我们的免费Python课程将带您从基本语法到更高级的概念，如迭代数据结构。 就像Python本身一样，这门课程的设计可以让你发展到你想要的深度，无论哪个方向对你和你的职业都有好处。
您将学习如何使用Hillary，Panda，Numpy，SciPy和Matplotlib等Python库。 数据分析以及数据可视化。
1999年，Perl编程语言的创始人Larry Wall向他的忠实粉丝发表了他的第三次年度主题演讲。在演讲中，他宣布需要在专业网站dice.com上绘制各种语言：图像来源：wall.org正如您所看到的，Python当时未注册。作为一种非常流行的语言，Python在当时几乎没有可见性。
Walter说：“Python程序员可能没有太多需求，Python程序员很容易找到，他们不必在dice.com上做广告。”有趣的是，Python变得更加强大。去年秋天，Stack Overflow证实，在他们的网站上，Python问题的访问者数量增长得比任何其他语言都快，这使得Python有资格声称它是世界上增长最快的。最重要的一门编程语言。
停止阅读：D.总之，Python发展如此迅速，就是因为在数据科学和机器学习中使用的如此频繁。我不会推出它不止一次，这两个是2017年最令人印象深刻的技术趋势。但是，这里仍然存在一个主要问题。当然其它编程语言，如SQL和R，可以在数据科学领域展示他们的肌肉。
但为什么这么多人选择Python？
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