清华镜像站中anaconda的所有版本的网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
找到自己想要的那个版本,然后右键-》复制链接地址。
在服务器端找一个好的目录,wget + 复制好的地址,运行以下代码
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
在自己的文件夹中会出现Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
在此文件夹下,运行
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
在安装过程中接受协议,输入yes后,是漫长的安装。。。。。
验证是否安装成功,输入命令:
anaconda
如果没有成功,则需要进一步激活
将anaconda的bin目录加入PATH,如
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
创建虚拟环境
conda create -n tf python=3.6
如何很慢,则需要修改一下文件
cd .condarc
去掉出了除了free的镜像链接
只保留以下文件
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
report_errors: false
注意https去掉s
激活环境
source activate tf
安装tensorflow
pip3 install tensoflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (cpu版本)
pip3 install tensoflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (gpu版本)
参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668
安装Pytorch
成功的方法
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch=1.2.0 torchvision
失败的方法
pip3 install torch==1.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
遇到了问题:
python3: can't open file 'pip': [Errno 2] No such file or directory
按照提示,运行:
apt install python3-pip
没有安装成功,再按照提示,更新了软件源:
ap-get upgrade
但运行到99%仍然有问题
参考链接:
https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100167381
https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/100167381
https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/88427010
网友评论