大数据与降低成本
2016年，老干妈投入了700万元定制了一套运营大数据监管平台，通过对爆款产品分析、经销商分析、原材料价格监控等模块，优化了材料采购、产品生产、成品销售等环节的监控和管理。
很多人把商业分为创造价值和传递价值两个过程，而新零售，就是想尽一切办法提高这两个过程当中的效率，对于老干妈这样的企业来说，材料采购是所有商业活动的起点。
辣椒、菜油、花椒、大豆等辅料是老干妈辣酱核心的配料，它们的采购和储备，直接会影响到企业的成本利润，以及生产是否稳定。虽说每个企业的目标都是“准时生产”，以“0库存”为目标，但是太多企业很难达到这样一个动态平衡。
大数据与新品研发
不管市场发生了什么样的变化，老干妈唯一不变的就是对消费者需求的持续洞察。从1989年陶华碧用砖头盖起的“实惠餐厅”开始，她的经营理念就从未发生变化。虽说老干妈的品质一直为人称道，但他们的眼光，却不是盯着产品，也不是盯着竞争对手，而是盯着消费者。
用数据驱使产品的创新，是陶华碧在几十年前就开始做的事。一开始，她开的餐馆专卖凉粉和冷面，为了在众多竞争者中脱颖而出，她又特意制作了麻辣酱来当做作料。当她发现大多数客户是冲着麻辣酱来吃面的时候，她就改变了自己的产品策略，专心卖起了辣酱。
随着企业的发展，管理团队很难通过自身的洞察来制定新品的策略。而大数据的出现，解决了这一烦恼。他们会根据平台“最受欢迎的产品分析”模块汇总的数据，对于各销售区消费者的口感进行综合分析，重点关注消费者对香、辣、咸等指数的反馈情况，对产品加以调整和优化。让新研发的产品，可以最快、最有效的适应目标市场。
看似一成不变的包装，其实装满了老干妈对消费者的洞察，以及对市场变化的快速反应。纵观历史长河，老干妈是一家极具胸怀的企业，他的格局是做国民级辣酱，因此，他的每一个经营策略，都是顺着社会发展和用户需求。与其说老干妈深受消费者的喜爱，不如说他一直是根据消费者的喜好在发展，在变化。
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