一、分析页面
首先,用命令行工具打开mitmweb,如图:
mitmweb
image
然后,将手动配置手机的代理服务器为PC机。
如何配置可以参考之前的文章https://www.cnblogs.com/xyztank/articles/12362470.html
接着,在手机打开想要爬取的软件“得到App”。
image根据代理截获的数据,然后进行分析,最终定位文章地址列表:
https://entree.igetget.com/bauhinia/v1/class/purchase/article_list
然后,分析服务器返回的json数据,可以看到文章的标题及地址。
image二、代码实现
from mitmproxy import ctx
import json
from lxml import etree
from selenium import webdriver
def response(flow):
"""
利用mitmdump ui分析出页面url
"""
start_url = "https://entree.igetget.com/bauhinia/v1/class/purchase/article_list"
if flow.request.url.startswith(start_url):
text = flow.response.text
data = json.loads(text)
talks = data.get('c').get('article_list')
for talk in talks:
title = talk.get('share_title')
url = talk.get('share_url')
ctx.log.info(str(title))
parse_page(url)
def parse_page(url):
"""
发现获得的url页面无法直接解析,
进一步分析得出,页面信息是通过js渲染,
但是浏览器又能正常显示页面,于是采用selenium方式爬取信息
"""
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("--headless")
#通过headless设置,让浏览器不再显示
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get(url)
resouce = driver.page_source
html = etree.HTML(resouce)
title = html.xpath('//h1[@class="title"]/text()')[0]
time = html.xpath('//span[@class="time"]/text()')[0]
content = html.xpath('//div[@class="text"]//p//text()')
content = "".join(content)
print(title, time)
save(title, time, content)
def save(title,time,content):
"""
保存至文本文件中
"""
with open('dedao.txt','a',encoding='utf-8') as fp:
fp.write('\n'.join([title,content,time]))
fp.write('\n' + '='*50 + '\n')
windows平台命令行运行脚本:
mitmdump -s test_dedao.py
image
这里可以看到控制台正在不断的打印正在爬取的文章标题。
三、结果展示
当然,数据还可以保存在数据库中,这里偷个懒,就直接保存在txt文件中。
image
网友评论