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《深度学习的7种有力策略》笔记

《深度学习的7种有力策略》笔记

作者: Rainy_CYH | 来源:发表于2017-02-11 09:27 被阅读0次

    本书作者【美】Eric Jensen LeAnn Nickelsen

    学习的定义

    学习是通过学习或亲身经历因而获取知识、技艺、态度、心理概念或价值观的过程,还是促成脑记忆的可测变化的训练过程。

    简单学习

    学习分为简单学习和深度学习,简单学习是除机械记忆外不需要付出太多努力。没有经验的学习者可以一次学会的学问、知识或反应;不需要反馈或纠错;可以在一起活动中学会;很少有或者没有歧义。从正面讲它是朴素和劳固的;它与年龄、文化、智商、身世和背景无关;它为精通和背景知识提供准备;它为未来所有学习提供基础;大多与维持生存有关。从反面讲它是表层知识;它是没有经验的学习者或年幼的孩子会接受的类型;它缺乏思维的复杂性;学习可能是费力的;它是不可以争辩的。简单学习的例子:记住重要历史年代、乘法表、词联想或字母表;学习一组词汇及其明确定义;记住人名、电话号码、单一路线或活动。

    深度学习

    深度学习要求我们遵循操作的多重规则去完成任务。一个人必须知道一点微知识然后将其与其他微知识加起来获得一个完整的、综合的建议。定义:新内容或技能的获得必须经过一步以上的学习和多水平的分析或加工,以便学生可以以改变思想、控制力或行为的方式来应用这些内容或技能。从正面讲:一生中带给我们最多满足的话多东西来自于复杂知识和技能;当深度思维首次发生时大脑可能较为活跃;一般而言,会理解、保持、应用的更好。从反面讲:它可能需要基本的背景知识,它是耗时的,而且为了掌握它,要投入大量的精力和决心;过程和最后结果经常受批判性评论或其他观点的影响。简单与深度学习都需要多样的优良的技能背景。最初,当深度思维首次发生时您的大脑可能较为活跃。在专家级水平形成之后,所需的脑活动就较少了;一般可能做到更好的理解、更好的保持、更多地应用概念和技能。专门知识的最主要特点是深度学习所必需的连通性。深度学的例子:阅读、多学科性思维、设计解决方案来解答问题;创造目标和策略去实现那些目标,如何谈判,何何建造某物;辩论技巧,研究技能、召集、管理或做学术演讲或工作规划。

    深度学习路线(DELC)

    1.设计标准与课程

    教师始终从标准与课程着手。针对知识的内聚学习顺序和轻松记忆,它们将相似或相关的对象安排在一起,从面能够创造出有意义的教学单元。

    2.预评估

    为了帮助学生达到学习的深层水平,预评估学生以了解关于标准和目标他们知道什么。教师要了解学生、探查单元预评估、个人目标评估则为学习者的预评估。

    3.营造积极的学习文化(安全的、支持的与归属的)

    学生需要微妙的情绪平衡来顺利进行学习。无力的感情不是理想的情绪。有活力、轻松但灵敏的求知欲才是理想的学习状态。

    4.预备与激活先期知识

    预备与预亮相;提问、发现和讨论;形成联结

    在追求深度学习之前,请充分评估,并帮助学生累积必须的支撑内容。因为学生们的背景知识存在差异,所以教师需要采用多种方法来预备与激活先期知识,以便新的知识可以实现与每位学生现有的背景知识的联结。 第4步,花时间预先训练学生的大脑,实际上是在创造先期知识的片断,以便于新的知识能够更好地与下一步骤——获取新知识——进行联结。

    5.获取新知识

    在促进信息获取的同时,教师采用了多种策略。教学多样化是成功深度学习的关键成分。书中采用10-80-10法则。80%的时间在当前单元上,10%的时间准备新单元;预备与预曝光,预评估,搜集信息,以及10%的时间复习旧单元;将新与旧联系起来(修正)。

    6.深度加工知识

    这一步是打开深度学习意识之门的关键。深度学习的加工分为四个领域: 1、为觉知而加工;2、为分析到综合而加工;3、为应用加工;4、为同化而加工

    7.评价学生的学习

    大部分学习者第一时间完成不了复杂学习。事实上,他们第一时间只完成两件事:(1)简单学习;(2)创伤学习。就简单学习而言,只需要非常少的反馈。没有反馈几乎是不可能学会抽象的复杂的认知技能的。在某种程度上,精细加工对掌握是必不可少的,而反馈则修正了精细加工。

    本书内容是激发深度学习而非浅层学习的方式来教学,是学习的一种操作方法,也是一种教学模式——深度学习路线。

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