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SpringCloudAlibaba笔记(三):Nacos Di

SpringCloudAlibaba笔记(三):Nacos Di

作者: 码农清风 | 来源:发表于2020-06-10 15:43 被阅读0次

    3.1 服务治理介绍

    先来思考一个问题

    通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址(ip,端口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题:

    • 一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码

    • 一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能

    • 一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难

    那么应该怎么解决呢, 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理

    什么是服务治理

    服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现

    • 服务注册: 在服务治理框架中,都会构建一个注册中心,每个服务单元向注册中心登记自己提供服务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单,服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用,如果不可用,需要在服务清单中剔除不可用的服务。

    • 服务发现: 服务调用方向服务注册中心咨询服务,并获取所有服务的实例清单,实现对具体服务实

    例的访问。

    image

    通过上面的调用图会发现,除了微服务,还有一个组件是服务注册中心,它是微服务架构非常重要的一个组件,在微服务架构里主要起到了协调者的一个作用。注册中心一般包含如下几个功能:

    1. 服务发现:

    • 服务注册:保存服务提供者和服务调用者的信息

    • 服务订阅:服务调用者订阅服务提供者的信息,注册中心向订阅者推送提供者的信息

    2. 服务配置:

    • 配置订阅:服务提供者和服务调用者订阅微服务相关的配置

    • 配置下发:主动将配置推送给服务提供者和服务调用者

    3. 服务健康检测

    • 检测服务提供者的健康情况,如果发现异常,执行服务剔除

    常见的注册中心

    • Zookeeper
      zookeeper是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
    • Eureka
      Eureka是Springcloud Netflix中的重要组件,主要作用就是做服务注册和发现。但是现在已经闭源
    • Consul
      Consul是基于GO语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul的功能都很实用,其中包括:服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等特性。Consul本身只是一个二进制的可执行文件,所以安装和部署都非常简单,只需要从官网下载后,在执行对应的启动脚本即可。
    • Nacos
      Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它是 SpringCloud Alibaba 组件之一,负责服务注册发现和服务配置,可以这样认为nacos=eureka+config。

    3.2 nacos简介

    Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

    从上面的介绍就可以看出,nacos的作用就是一个注册中心,用来管理注册上来的各个微服务。

    3.3 nacos实战入门

    接下来,我们就在现有的环境中加入nacos,并将我们的两个微服务注册上去。

    3.3.1 搭建nacos环境

    第1步: 安装nacos

    下载地址: https://github.com/alibaba/nacos/releases 
    下载zip格式的安装包,然后进行解压缩操作
    

    第2步: 启动nacos

    #切换目录 
    cd nacos/bin 
    #命令启动 
    startup.cmd -m standalone
    

    第3步: 访问nacos

    打开浏览器输入http://localhost:8848/nacos,即可访问服务, 默认密码是nacos/nacos

    image

    3.3.2 将商品微服务注册到nacos

    接下来开始修改 shop-product 模块的代码, 将其注册到nacos服务上

    1 在pom.xml中添加nacos的依赖

    <!--nacos客户端--> 
    
    <dependency> 
    
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
    
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> 
    
    </dependency> 
    

    2 在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解

    @SpringBootApplication 
    
    @EnableDiscoveryClient 
    
    public class ProductApplication 
    

    3 在application.yml中添加nacos服务的地址

    spring: 
    
      cloud: 
    
        nacos: 
    
          discovery: 
    
            server-addr: 127.0.0.1:8848 
    

    4 启动服务, 观察nacos的控制面板中是否有注册上来的商品微服务

    image

    3.3.3 将订单微服务注册到nacos

    接下来开始修改 shop_order 模块的代码, 将其注册到nacos服务上

    1 在pom.xml中添加nacos的依赖

    <!--nacos客户端--> 
    
    <dependency> 
    
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> 
    
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> 
    
    </dependency>
    

    2 在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解

    @SpringBootApplication 
    
    @EnableDiscoveryClient 
    
    public class OrderApplication
    

    3 在application.yml中添加nacos服务的地址

    spring: 
    
    cloud: 
    
    nacos: 
    
    discovery: 
    
    server-addr: 127.0.0.1:8848
    

    4 修改OrderController, 实现微服务调用

    @RestController 
    
    @Slf4j 
    
    public class OrderController { 
    
    @Autowired 
    
    private RestTemplate restTemplate; 
    
    @Autowired 
    
    private OrderService orderService; 
    
    @Autowired 
    
    private DiscoveryClient discoveryClient; 
    
    //准备买1件商品 
    
    @GetMapping("/order/prod/{pid}") 
    
    public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) { 
    
    log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息"); 
    
    //从nacos中获取服务地址 
    
    ServiceInstance serviceInstance = 
    
    discoveryClient.getInstances("service-product").get(0); 
    
    String url = serviceInstance.getHost() + ":" + 
    
    serviceInstance.getPort(); 
    
    log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url); 
    
    //通过restTemplate调用商品微服务 
    
    Product product = restTemplate.getForObject( 
    
    "http://" + url + "/product/" + pid, Product.class); 
    
    log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product)); 
    
    Order order = new Order(); 
    
    order.setUid(1); 
    
    order.setUsername("测试用户"); 
    
    order.setPid(product.getPid());
    

    DiscoveryClient是专门负责服务注册和发现的,我们可以通过它获取到注册到注册中心的所有服务

    5 启动服务, 观察nacos的控制面板中是否有注册上来的订单微服务,然后通过访问消费者服务验证调用是否成功

    image

    3.4 实现服务调用的负载均衡

    3.4.1 什么是负载均衡

    通俗的讲, 负载均衡就是将负载(工作任务,访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。

    根据负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡客户端负载均衡

    服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方,比如常见的nginx负载均衡

    而客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方,也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。

    image

    我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡,也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。

    3.4.2 自定义实现负载均衡

    1 通过idea再启动一个 shop-product 微服务,设置其端口为8082

    image

    2 通过nacos查看微服务的启动情况

    image

    3 修改 shop-order 的代码,实现负载均衡

    @RestController 
    
    @Slf4j 
    
    public class OrderController { 
    
    @Autowired 
    
    private RestTemplate restTemplate; 
    
    @Autowired 
    
    private OrderService orderService; 
    
    @Autowired 
    
    private DiscoveryClient discoveryClient; 
    
    //准备买1件商品 
    
    @GetMapping("/order/prod/{pid}") 
    
    public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) { 
    
    log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息"); 
    
    //从nacos中获取服务地址 
    
    //自定义规则实现随机挑选服务
    
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service- 
    
    product");
    
    int index = new Random().nextInt(instances.size()); 
    
    ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index); 
    
    String url = serviceInstance.getHost() + ":" + 
    
    serviceInstance.getPort(); 
    
    log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url); 
    
    //通过restTemplate调用商品微服务 
    
    Product product = restTemplate.getForObject("http://" + url + 
    
    "/product/" + pid, Product.class); 
    
    log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product)); 
    
    Order order = new Order(); 
    
    order.setUid(1); 
    
    order.setUsername("测试用户"); 
    
    order.setPid(product.getPid()); 
    
    order.setPname(product.getPname()); 
    
    order.setPprice(product.getPprice()); 
    
    order.setNumber(1); 
    
    orderService.save(order); 
    
    return order; 
    
    } 
    
    }
    

    第3步:启动两个服务提供者和一个服务消费者,多访问几次消费者测试效果

    image

    3.4.3 基于Ribbon实现负载均衡

    Ribbon是Spring Cloud的一个组件, 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡

    第1步:在RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解

    @Bean 
    
    @LoadBalanced 
    
    public RestTemplate restTemplate() { 
    
    return new RestTemplate(); 
    
    } 
    

    第2步:修改服务调用的方法

    @RestController 
    
    @Slf4j 
    
    public class OrderController { 
    
    @Autowired 
    
    private RestTemplate restTemplate; 
    
    @Autowired 
    
    private OrderService orderService; 
    
    //准备买1件商品 
    
    @GetMapping("/order/prod/{pid}") 
    
    public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) { 
    
    log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息"); 
    
    //直接使用微服务名字, 从nacos中获取服务地址 
    
    String url = "service-product"; 
    
    //通过restTemplate调用商品微服务 
    
    Product product = restTemplate.getForObject( 
    
    "http://" + url + "/product/" + pid, Product.class); 
    
    log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product)); 
    
    Order order = new Order(); 
    
    order.setUid(1); 
    
    order.setUsername("测试用户"); 
    
    order.setPid(product.getPid()); 
    
    order.setPname(product.getPname()); 
    
    order.setPprice(product.getPprice()); 
    
    order.setNumber(1); 
    
    orderService.save(order); 
    
    return order; 
    
    } 
    
    }
    

    Ribbon支持的负载均衡策略

    Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule , 具体的负载策略如下图所示:

    策略名 策略描述 实现说明
    BestAvailableRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
    AvailabilityFilteringRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(activeconnections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
    WeightedResponseTimeRule 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择server。
    RetryRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
    RoundRobinRule 轮询方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
    RandomRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
    ZoneAvoidanceRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

    我们可以通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略,具体代码如下

    service-product: # 调用的提供者的名称 
    
    ribbon: 
    
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
    

    3.5 基于Feign实现服务调用

    3.5.1 什么是Feign

    Feign是Spring Cloud提供的一个声明式的伪Http客户端, 它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单, 只需要创建一个接口并添加一个注解即可。

    Nacos很好的兼容了Feign, Feign默认集成了 Ribbon, 所以在Nacos下使用Fegin默认就实现了负载均衡的效果。

    3.5.2 Feign的使用

    1 加入Fegin的依赖

    <!--fegin组件--> 
    
    <dependency> 
    
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> 
    
    </dependency>
    

    2 在主类上添加Fegin的注解

    @SpringBootApplication 
    
    @EnableDiscoveryClient 
    
    @EnableFeignClients//开启Fegin 
    
    public class OrderApplication {}
    

    3 创建一个service, 并使用Fegin实现微服务调用

    @FeignClient("service-product")//声明调用的提供者的name 
    
    public interface ProductService { 
    
    //指定调用提供者的哪个方法 
    
    //@FeignClient+@GetMapping 就是一个完整的请求路径 http://service- 
    
    product/product/{pid} 
    
    @GetMapping(value = "/product/{pid}") 
    
    Product findByPid(@PathVariable("pid") Integer pid); 
    
    }
    

    4 修改controller代码,并启动验证

    @RestController 
    
    @Slf4j 
    
    public class OrderController { 
    
    @Autowired 
    
    private OrderService orderService; 
    
    @Autowired 
    
    private ProductService productService;
    //准备买1件商品 
    
    @GetMapping("/order/prod/{pid}") 
    
    public Order order(@PathVariable("pid") Integer pid) { 
    
    log.info(">>客户下单,这时候要调用商品微服务查询商品信息"); 
    
    //通过fegin调用商品微服务 
    
    Product product = productService.findByPid(pid); 
    
    log.info(">>商品信息,查询结果:" + JSON.toJSONString(product)); 
    
    Order order = new Order(); 
    
    order.setUid(1); 
    
    order.setUsername("测试用户"); 
    
    order.setPid(product.getPid()); 
    
    order.setPname(product.getPname()); 
    
    order.setPprice(product.getPprice()); 
    
    order.setNumber(1); 
    
    orderService.save(order); 
    
    return order; 
    
    } 
    
    }
    

    5 重启order微服务,查看效果

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