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这是一篇搬运文章，丁点没有一一试用过，大家按需取用。
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供重要和健康统计数据。
NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。1999年，该调查成为一个持续的计划，其重点不断变化，包括各种健康和营养测量，以满足新兴需求。该调查每年对全国代表性的约5，000人进行抽样调查。这些人分布在全国各地的县，每年访问其中15个。
NHANES访谈包括人口统计，社会经济，饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗，牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。
具体介绍可见官网
https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm
美国健康与退休研究(Health and Retirement Study, HRS)
HRS 是一个宝贵的公开可用数据集，用于调查工作、老龄化和退休，并就这些问题为公共政策提供信息。
健康与退休研究 （HRS） 是一项纵向小组研究，调查了美国约 20，000 人的代表性样本，由美国国家老龄化研究所 （NIA U01AG009740） 和社会保障局支持。通过其独特而深入的访谈，HRS提供了宝贵且不断增长的多学科数据，研究人员可以使用这些数据来解决有关老龄化挑战和机遇的重要问题。
健康与退休研究的网站，这是一项针对美国老年人生活的主要全国小组研究。健康和退休研究包括“原始”HRS研究（1992年，1994年和1996年的数据收集）和“AHEAD”研究（1993年和1995年的数据收集）。这些研究于1998年合并，现在代表了1998年美国50岁以上的人口。
具体可见官网：https://hrsonline.isr.umich.edu/
英国老龄化纵向研究（English Longitudinal Study of Ageing, ELSA）
收集了50岁以上人群的数据，以了解英国老龄化的各个方面。自2002年开始，超过18,000人参加了这项研究，每两年对相同的人进行重新采访。ELSA收集的信息包括人们的身体和精神健康、福利、财务和对老龄化的态度，以及这些信息如何随时间变化。来自ELSA参与者的数据为老龄化各方面的政策提供参考，包括健康和社会关怀，退休和养老金政策，以及社会和公民参与。
具体介绍可见ELSA官网 https://www.elsa-project.ac.uk/
欧洲健康、老龄化和退休调查（Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe ，SHARE)
欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）是一个用于健康、社会、经济和环境政策在欧洲公民生命历程中的影响的研究。从2004年至今，已经对来自28个欧洲国家和以色列的14万名50岁以上的人进行了53万次深入访谈。因此，SHARE是泛欧社会科学小组研究，提供国际可比的纵向微观数据，使人们能够深入了解欧洲个人的公共卫生和社会经济生活条件。
具体可见SHARE官网 http://www.share-project.org/home0.html
墨西哥健康与老龄化研究（The Mexican Health and Aging Study，MHAS）
墨西哥健康与老龄化研究(MHAS)是一项针对墨西哥50岁及以上成年人的全国性纵向研究。旨在前瞻性地评估疾病对墨西哥城市和农村地区50岁以上成年人的健康，功能和死亡率的影响。该研究的总体目标是利用广泛的社会经济视角，在一个由墨西哥老年人组成的大型代表性小组中审查老龄化过程及其疾病和残疾负担。研究方案和调查工具与美国健康与退休研究（HRS）高度相似。基线调查于2001年进行，涵盖了全国和城市/农村1951年或更早出生的成年人，并于2003年、2012年、2015年、2018年和2021年进行了后续调查。
具体介绍可见MHAS官网 https://www.mhasweb.org/
美国中年调查 Midlife in the United States (MIDUS)
MIDUS研究由来自心理学，社会学，流行病学，人口学，人类学，医学和医疗保健政策领域的多学科学者团队构思。他们的共同目标是调查行为，心理和社会因素在解释全国美国人样本中与年龄相关的健康和福祉变化中的作用。
它对全国美国人样本中的许多心理因素（例如，人格特质，幸福感，积极和消极影响，控制感，目标承诺）进行了开创性的评估。因此，MIDUS通过将这些心理因素与关键人口变量（例如婚姻状况，家庭结构，社会经济地位，社会参与，社会支持，就业状况，健康状况，医疗保健利用）联系起来，为人口学，流行病学和社会学提供了新的方向。
National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism Data Archive （NIAAADA，美国国家酒精滥用数据库）
网址：https://nda.nih.gov/niaaa
获得数据的英文指南网址：https://nda.nih.gov/niaaa/getting-data
适用的研究方向/领域：酒精滥用。
优点：NIAAADA 的数据可向任何人分享，即使没有 NDA 的账号也可以。
缺点：需要证明您所在的机构是 NIH 承认的研究机构。
免费与否：免费。
是否需要注册：总结的数据不需要注册。个体水平数据需要注册、研究计划、申请。
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器。
图片来源：官网截图
International Physical Activity and the Environment Network（IPEN）
网址：http://www.ipenproject.org/faq.html
适用的研究方向/领域：运动对健康的影响，城市建筑环境对健康的影响，可以结合肥胖、糖尿病、心血管疾病等与运动有关的慢性病进行研究。
优点：该团队已经用该数据在 Lancet 上发表了文章。
缺点：该项目上一次情况的更新是 4 年前，可能回复邮件不一定及时。
免费与否：免费。
是否需要注册：不需要。向 IPEN 团队（邮箱 ipen@ucsd.edu）提交预备发表文章的研究计划申请即可。
浏览器要求：无
图片来源：官网截图
National Survey on Drug Use and Health（NSDUH，美国药物使用和健康调查）
网址：https://nsduhweb.rti.org/respweb/homepage.cfm
适用的研究方向/领域：药物滥用，如阿片类。
优点: 网站自带回归、卡方检验的分析工具，可以自己选取输入的变量，操作简便、友好。
缺点：该主题对于中国社会意义不是很大。不过，可以试着挖一挖止痛剂滥用方向的点，可能结合一下中国学者的研究兴趣。
免费与否：免费。
是否需要注册：需要注册。
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器。
图片来源：官网截图
National Institute of Mental Health Data Archive（美国国家精神健康数据库，NDA）
网 址：https://nda.nih.gov/
适用的研究方向/领域：精神健康。
优点：是美国该领域数据非常全面的官方机构。
缺点：但相较前面几个数据库，申请时较为麻烦。
免费与否：免费。
是否需要注册：需要注册。
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器或者 360 浏览器。
图片来源：官网截图
Women Health Initiative（女性健康联盟）
网址：https://www.whi.org/
适用的研究方向/领域：女性健康、运动对女性健康的影响。
优点：久负盛名的数据联盟，数据质量高。
缺点：申请过程相对繁琐。
免费与否：免费。
是否需要注册：需要，且需要提供研究计划。如何获取数据发表文章的指南在这里: https://www.whi.org/page/propose-a-paper
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器。
图片来源：官网截图
UK biobank
网 址: https://www.ukbiobank.ac.uk/
适用的研究方向/领域：基因、包含了各种重大疾病，如各种癌症、心血管疾病、中风、痴呆、糖尿病、关节炎、骨质疏松、眼部疾病、抑郁等。
优点：包含了 50 万人基因数据、多种表型的大型数据库，已经很多人利用该数据库产出孟德尔随机研究的高质量文章。
缺点：需要交几千英镑甚至更多的申请费（视申请数据的种类而定）。
免费与否：需付费。从网上的攻略来看，发一篇一般的文章（数据量不是很大），大概需要 2250 英镑左右。
是否需要注册：需要注册，且需要有研究方案。
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器。
图片来源：官网截图
Surveillance, Epidemiology, and End Results（SEER，美国癌症监测数据库）
网址：https://seer.cancer.gov/
适用的研究方向/领域：癌症和癌症的预后研究，各种死因的研究。
优点：涵盖了各种癌症和死亡的数据，非常全面。
缺点：仅有一部分数据是免费的。
免费与否：部分免费。在搜索引擎上搜索，也会发现大量的中文资源教大家怎么使用 SEER 数据库。
是否需要注册：需要注册。
浏览器要求：建议使用 Chrome 浏览器。
图片来源：官网截图
Harvard Dataverse
https://dataverse.harvard.edu/
收录了多学科数据库。
图片来源：官网截图
中国家庭追踪调查（CFPS）
http://www.isss.pku.edu.cn/cfps/index.htm?CSRFT=8F5T-3G8T-VPG9-I70W-YLZJ-HED0-K3HG-OTFR
中国家庭追踪调查（ChinaFamily Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。
重点关注中国居民的经济与非经济福利，以及包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多研究主题，是一项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。CFPS样本覆盖25个省/市/自治区，目标样本规模为16000户，调查对象包含样本家户中的全部家庭成员。
CFPS官网数据平台提供数据下载和问卷下载，但是要在平台注册审核后才可下载使用。
北京大学开放研究数据平台
https://opendata.pku.edu.cn/
“北京大学开放研究数据平台”由北京大学图书馆、国家自然科学基金-北京大学管理科学数据中心、北京大学科研部、北京大学社科部联合主办和推出。
截至目前，平台已经收录了北京大学中国调查数据资料库（包括中国家庭追踪调查、中国健康与养老追踪调查、北京社会经济发展年度调查等），北京大学健康老龄与发展研究中心，北京大学可视化与可视分析研究组，北京大学生命科学学院生物信息学中心等跨学科的开放数据。
北京大学开放研究数据平台需要注册会员，根据会员不同的类型（如机构、政府部门、企业和个人等）提供数据下载的权限，个人会员分为四类型，普通个人需要申请才可使用下载数据，部分资源可直接下载。
中国家庭金融调查（CHFS）
https://chfs.swufe.edu.cn
中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学于2010年成立的集数据采集与数据研究于一身的公益性学术调研机构，包含中国家庭、小微企业和城乡社区治理三大数据库。
中国家庭金融调查（ChinaHousehold Finance Survey，CHFS）是中国家庭金融调查与研究中心在全国范围内开展的抽样调查项目，旨在收集有关家庭金融微观层次的相关信息，主要内容包括：住房资产与金融财富、负债与信贷约束、收入与消费、社会保障与保险、代际转移支付、人口特征与就业以及支付习惯等相关信息，以便为学术研究和政府决策提供高质量的微观家庭金融数据，对家庭经济、金融行为进行了全面细致的刻画。
目前中心2011年-2017年四个年度的家庭金融调查数据库、2015年小微企业调查数据库均已面向校内外的研究人员开放申请。以学术研究为目的的研究人员可在中心网站数据中心注册申请数据。中心为用户提供STATA格式的数据（可使用stata13.0版本及stata14.0版本打开数据）及相应的调查问卷、数据使用说明等资料。
中国家庭收入调查（CHIP）
http://www.ciidbnu.org/chip/index.asp
北京师范大学中国收入分配研究院成立于2011年11月，它是一所以收入分配、劳动经济学及发展经济学研究为主要特色的科研机构。致力于收入分配、贫困及劳动力劳动等相关领域的研究，动态追踪我国经济发展和经济转型过程中居民收入分配与贫困的变动特征，并深入探讨其内在的影响因素与作用机制。
中国收入分配研究院已经相继开展了五次入户调查，分别收集了1988、1995、2002、2007和2013年的收支信息，以及其他家庭和个人信息，CHIPS数据库被称为迄今中国收入分配与劳动力市场研究领域中最具权威性的基础性数据资料。
研究院提供问卷、数据、论文成果、部分统计年鉴等资料，需要注册会员，数据需要申请才能下载使用。
中国教育追踪调查(CEPS)
https://ceps.ruc.edu.cn/
中国教育追踪调查(CEPS)是由中国人民大学中国调查与数据中心(NSRC)设计与实施的大型追踪调查项目，在全国范围内抽取112所学校、438个班级、约2万名学生作为调查样本，调查对象包括学生、家长、教师及校领导。CEPS旨在揭示家庭、学校、社区以及宏观社会结构对于个人教育产出的影响，并进一步探究教育产出在个人生命历程中发生作用的过程。
中国营养健康调查（CHNS）
https://www.cpc.unc.edu/projects/china
中国疾病预防控制中心营养与食品安全所与美国北卡罗莱纳大学人口中心合作开展。CHNS国际合作项目这项调查是由一个国际研究团队进行的，研究人员的背景包括营养、公共卫生、经济学、社会学、中国研究和人口学。采用多阶段随机聚类过程，从地理、经济发展、公共资源、健康指标等方面差异较大的 15 个省市中抽取样本。此外，在对食品市场、卫生设施、计划生育官员以及其他社会服务和社区领导人的调查中收集了详细的社区数据。在近30年期间对中国人的社会经济状况、卫生服务、居民膳食结构和营养状况进行了多次追踪调查，积累了丰富数据资料。通过它，我们可以了解中国社会和经济转型对人口健康和营养状况的影响。
网站资料包括问卷、数据集和文档，数据以SAS文件为主，同时也需要注册申请才能下载。
中国学术调查数据资料库
http://cnsda.ruc.edu.cn/index.php
中国学术调查数据资料库（ChineseNational Survey Data Archive, 缩写为CNSDA）是以中国人民大学中国调查与数据中心和中国人民大学中国政府统计研究院为依托，以我国首个社会调查数据库——“中国社会调查开放数据库（Chinese Social Survey Open Database,CSSOD)以及中国人民大学科学研究基金“数据高地项目”资助下的各项大型追踪项目和横断面调查项目数据为基础，全面而广泛的收集在中国大陆所进行的各类抽样调查的原始数据及相关资料。
可以通过资料库搜索相关数据库，同时资料库自身也自带有中国人大中国调查与数据中心的数据，是一个综合性的数据库查找的网站。
中国健康与养老追踪调查数据库（CHARLS）
中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）是由北京大学国家发展研究院主持、北京大学中国社会科学调查中心与北京大学团委共同执行的大型跨学科调查项目，是国家自然科学基金委资助的重大项目，旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
CHARLS曾于2008年在分别代表我国东西部典型国情的浙江、甘肃两省开展预调查；全国基线调查于2011年开展，于2011、2013、2015和2018年分别在全国28个省（自治区、直辖市）的150个县、450个社区（村）开展调查访问，至2018年全国追访完成时，其样本已覆盖总计1.24万户家庭中的1.9万名受访者。
此外，CHARLS还曾在2014年组织并实施了“中国居民生命历程调查”、2016年开展“共和国初期基层经济历史调查”两项全国性专项访问，亦完全覆盖上述样本地区。2017年在北京和天津两地开展省级代表性抽样，调查访问对象扩大到家户中的全年龄样本。这是对CHARLS现有样本的补充。
CHARLS问卷内容包括：个人基本信息，家庭结构和经济支持，健康状况，体格测量，医疗服务利用和医疗保险，工作、退休和养老金、收入、消费、资产，以及社区基本情况等。
具体介绍可见CHARLS官网 http://charls.pku.edu.cn/
中国老年人健康长寿影响因素调查追踪数据库（ CLHLS）
中国老年健康影响因素跟踪调查（简称“中国老年健康调查”，英文缩写CLHLS），是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女，调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。
存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方 式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担；死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。
该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
目前“中国老年健康调查”累计入户访问11.3万人次，其中最需照料的80岁及以上高龄老人占总样本67.4%，其余为较低龄老人和中年对照组；同时访问2.89万位65+岁已死亡被访老人的直接家庭成员，收集了老人死亡前健康状况、生活质量与医疗和照料需求成本等详细数据。
BioLINCC 数据库
BioLINCC是生物标本和数据采集信息中心，由美国国家心脏、肺和血液学研究所（NHLBI）建立，用于帮助科研人员更便捷地获取研究数据，同时提高项目转化率。
BioLINCC包含了两类数据：
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NHBLI生物标本数据，由相关血液疾病部门进行管理；
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NHBLI临床研究数据，由相关心血管科学研究中心进行管理。
对于我们来说，临床研究数据用得比较多。这类数据主要来源于近70年来的流行病学研究和临床注册研究，囊括了来自145家中心数十万患者的数据。临床注册研究的数据包括患者基线资料、中期随访信息、辅助研究以及预后资料（当然也包括实验室检查）；流行病学研究数据包括在整个观察周期内获得的所有监测结果。
BioLINCC数据库需要注册账号，需要申请，才能免费下载数据。在进行申请不同信息的时候，需要提交不同的书面材料和证明材料。
网址：https://biolincc.nhlbi.nih.gov/home/
Orphanet 数据库
Orphanet数据库是一个收集罕见病相关知识，以提高罕见病患者的诊断、护理和治疗效果的数据库，旨在提供有关罕见病的高质量信息。Orphanet数据库是由法国国家健康和医学研究所于1997年在法国建立的，从2000年开始逐渐发展成为一个由欧洲和全球40个国家组成的联盟。
网址：http://www.orpha.net/consor/cgi-bin/index.php?lng = EN
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