简介
背景
这几年 MVP 架构在安卓界非常流行,几乎已经成为主流框架,它让业务逻辑 和 UI操作相对独立,使得代码结构更清晰。
MVVM 在前端火得一塌糊涂,而在安卓这边却基本没见到几个人在用,看到介绍 MVVM 也最多是讲 DataBinding 或 介绍思想的。偶尔看到几篇提到应用的,还是对谷歌官网的Architecture Components 文章的翻译。
相信大家看别人博客或官方文档的时候,总会碰到一些坑。要么入门教程写得太复杂(无力吐槽,前面写一堆原理,各种高大上的图,然并卵,到实践部分一笔带过,你确定真的是入门教程吗)。要么就是简单得就是一个 hello world,然后就没有下文了(看了想骂人)。
实在看不下去的我,决定插手你的人生。
目录
《安卓-深入浅出MVVM教程》大致分两部分:应用篇、原理篇。
采用循序渐进方式,内容深入浅出,符合人类学习规律,希望大家用最少时间掌握 MVVM。
应用篇:
01 Hello MVVM (快速入门)
02 Repository (数据仓库)
03 Cache (本地缓存)
04 State Lcee (加载/空/错误/内容视图)
05 Simple Data Source (简单的数据源)
06 Load More (加载更多)
07 DataBinding (数据与视图绑定)
08 RxJava2
09 Dragger2
10 Abstract (抽象)
11 Demo (例子)
12-n 待定(欢迎 github 提建议)
原理篇
01 MyLiveData(最简单的LiveData)
02-n 待定(并不是解读源码,那样太无聊了,打算带你从0撸一个 Architecture)
关于提问
本人水平和精力有限,如果有大佬发现哪里写错了或有好的建议,欢迎在本教程附带的 github仓库 提issue。
What?为什么不在博客留言?考虑到国内转载基本无视版权的情况,一般来说你都不是在源出处看到这篇文章,所以留言我也一般是看不到的。
教程附带代码
https://github.com/ittianyu/MVVM
应用篇放在 app 模块下,原理篇放在 implementation 模块下。
每一节代码采用不同包名,相互独立。
前言
上一节我们加入了远程数据源,那么本地数据源(缓存)呢?。
一般来说,缓存可以是直接存文件,也可以用数据库。因为谷歌全家桶中带了一个 ROOM 数据库,所以这一节我们用 ROOM 来实现缓存。
环境配置
为了使用 ROOM,你需要引入
// room
compile "android.arch.persistence.room:runtime:$rootProject.room"
annotationProcessor "android.arch.persistence.room:compiler:$rootProject.room"
ext {
...
room = '1.0.0-rc1'
...
}
ROOM
ROOM 是一个 ORM 数据库框架,支持返回 LiveData 数据。
表
我们可以直接通过注解来定义表
@Entity(tableName = "user")
public class User implements Serializable {
@PrimaryKey
private int id;
...
}
Dao
然后定义 Dao 来操作表
@Dao
public interface UserDao {
@Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)// cache need update
Long add(User user);
@Query("select * from user where login = :username")
LiveData<User> queryByUsername(String username);
}
可以看到完全是基于注解的,我们甚至都不需要自己来实现类,所以还是比较方便的。而且还直接查询返回 LiveData,这就省去我们自己转换了。
数据库
表和操作都写好了,那么怎么使用呢?
首先得有库
@Database(entities = {User.class}, version = 1, exportSchema = false)
public abstract class DB extends RoomDatabase {
public abstract UserDao getUserDao();
}
定义好库之后,我们需要创建这个库
为了以后方便使用,所以写了一个工具类
public class DBHelper {
private static final DBHelper instance = new DBHelper();
private static final String DATABASE_NAME = "c_cache";
private DBHelper() {
}
public static DBHelper getInstance() {
return instance;
}
private DB db;
public void init(Context context) {
db = Room.databaseBuilder(context.getApplicationContext(), DB.class, DATABASE_NAME).build();
}
public DB getDb() {
return db;
}
}
一般来说,可以在 Application 或 Activity 中初始化
Service
既然已经能直接通过 dao 获取到数据了,为什么还要加一层 service? 硬搬后端那套?
实际上直接使用 Dao 还是有点问题的,ROOM 不允许在主线程中进行操作,查询返回 LiveData 是没问题的,但是别忘了我们还有 Long add(User user); 这么一个方法,直接在 ViewModel 中调用是会抛异常的。
所以 Service 这里可以起到适配器的作用。
public interface UserService {
LiveData<Long> add(User user);
LiveData<User> queryByUsername(String username);
}
没错,add 也返回 LiveData
public class UserServiceImpl implements UserService {
private static final UserServiceImpl instance = new UserServiceImpl();
private UserServiceImpl() {
}
public static UserServiceImpl getInstance() {
return instance;
}
private UserDao userDao = DBHelper.getInstance().getDb().getUserDao();
@Override
public LiveData<Long> add(final User user) {
// transfer long to LiveData<Long>
final MutableLiveData<Long> data = new MutableLiveData<>();
new AsyncTask<Void, Void, Long>() {
@Override
protected Long doInBackground(Void... voids) {
return userDao.add(user);
}
@Override
protected void onPostExecute(Long rowId) {
data.setValue(rowId);
}
}.execute();
return data;
}
@Override
public LiveData<User> queryByUsername(String username) {
return userDao.queryByUsername(username);
}
}
转换过程其实就是用 AsyncTask 来实现其他线程执行,然后切换回主线程。当然你也可以使用其他切换线程的方法。你甚至可以用 LiveData 自带的 postValue 来切换线程,也就是你只要 new 一个新线程执行完成后 postValue 来设置值就可以。
DataSource
包结构整理
到现在为止,你会发现,有两个数据源了。
是不是结构有点混乱了?
我们整理一下包结构
repository
- local
- dao
- db
- service
- remote
统一数据源
为了方便对外提供统一接口,我们定义一个 DataSource 接口
public interface UserDataSource {
LiveData<User> queryUserByUsername(String username);
}
分别在定义Local 和 Remote 数据源实现类
public class LocalUserDataSource implements UserDataSource {
private static final LocalUserDataSource instance = new LocalUserDataSource();
private LocalUserDataSource() {
}
public static LocalUserDataSource getInstance() {
return instance;
}
private UserService userService = UserServiceImpl.getInstance();
@Override
public LiveData<User> queryUserByUsername(String username) {
return userService.queryByUsername(username);
}
public LiveData<Long> addUser(User user) {
return userService.add(user);
}
}
因为上一节已经写过 LiveData<User> getUser(String username)
这样一个方法,其实这里就是把这方法复制过来,改了个名。
但有一点需要注意,在远程访问数据成功之后,别忘了给本地源加入数据。
public class RemoteUserDataSource implements UserDataSource {
private static final RemoteUserDataSource instance = new RemoteUserDataSource();
private RemoteUserDataSource() {
}
public static RemoteUserDataSource getInstance() {
return instance;
}
private UserApi userApi = RetrofitFactory.getInstance().create(UserApi.class);
@Override
public LiveData<User> queryUserByUsername(String username) {
final MutableLiveData<User> data = new MutableLiveData<>();
userApi.queryUserByUsername(username)
.enqueue(new Callback<User>() {
@Override
public void onResponse(Call<User> call, Response<User> response) {
User user = response.body();
if (null == user)
return;
data.setValue(user);
// update cache
LocalUserDataSource.getInstance().addUser(user);
}
@Override
public void onFailure(Call<User> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});
return data;
}
}
Repository
然后要修改 Repository,用统一的 DataSource 来获取数据。
这就涉及到什么时候用本地和远程的问题了。
秉着简单点的原则,我们假设没网时用本地源,有网用远程源。
所以我们需要一个工具来检测是否有网。
注意要加上查看网络状态的权限。
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/>
这个工具类网上一大把,不再解释。
public class NetworkUtils {
public static boolean isConnected(Context context) {
if (context != null) {
ConnectivityManager mConnectivityManager = (ConnectivityManager) context
.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo mNetworkInfo = mConnectivityManager.getActiveNetworkInfo();
if (mNetworkInfo != null) {
return mNetworkInfo.isAvailable();
}
}
return false;
}
}
为了检查网络状况,我们需要 Context,所以加入了一个 init 方法,而 getUser 则直接调用数据源。
public class UserRepository {
private static final UserRepository instance = new UserRepository();
private UserRepository() {
}
public static UserRepository getInstance() {
return instance;
}
private Context context;
private UserDataSource remoteUserDataSource = RemoteUserDataSource.getInstance();
private UserDataSource localUserDataSource = LocalUserDataSource.getInstance();
public void init(Context context) {
this.context = context.getApplicationContext();
}
public LiveData<User> getUser(String username) {
if (NetworkUtils.isConnected(context)) {
return remoteUserDataSource.queryUserByUsername(username);
} else {
return localUserDataSource.queryUserByUsername(username);
}
}
}
初始化
因为加入了 DB 和 网络检测,所以我们需要传入 context,所以需要在 Application 或 Activity 中初始化一次。
private void initData() {
DBHelper.getInstance().init(this);
UserRepository.getInstance().init(this);
...
}
总结
上面这般折腾之后,你会发现在 View 和 ViewModel 基本不用做修改,这就是职责分离的好处。
博主:大家再见,后会有期!
读者:博主,且慢,我还有几个问题。怎么重新请求数据,我想查其他 username 的信息,我还想在请求失败 或 用户不存在的时候显示其他视图,怎么破?
博主:欲知后事如何,请听下回分解。2333333
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