传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beam search的算法。
beam search尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化（类似于剪枝）达到减少内存消耗的目的。
柱搜索
传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beam search的算法。
beam search尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化（类似于剪枝）达到减少内存消耗的目的。
柱搜索
传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此...
找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释，只有一些比较泛泛的讲解，于是有了这篇博文。 首先给出wik...
回忆我们在seq2seq中我们所使用的是贪心算法搜索来预测序列。即，每次都选取概率值最大的做下一次的预测。虽然贪心...
1.算法描述 Beam Search算法是以较少的代价在相对受限的搜索空间中找出其最优解，得出的解接近于整个搜索空...
Beam Search 数学推导：
白话系列： 来自论文基于深度神经网络的中英机器翻译模型研究. 算法解释 beam search原理以及在NLP中应用
只在测试的时候做，因为训练的时候有正确答案。 翻译模型可以看成是一个conditional的language mo...
学习beam search 基础： https://blog.csdn.net/guolindonggld/art...
简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占...
最近比较闲啦~是大四上学期 去了研究生导师那里 所以就开始瞎学习了一些知识 打算把一些自己学的记录下来啦~ 1.概...
本文标题：柱搜索（beam search）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gnlypftx.html
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