1950年，计算机与人工智能之父图灵提出了图灵测试，用以测试人工智能，这是被最广范围认知的一个概念。不管是科普还是科幻，都反复提起这个概念。
而在娱乐作品之外的，人工智能被认识得最广泛的一次，就是阿法狗大战围棋界的故事了。
在阿法狗之后，一方面是媒体大肆鼓吹人工智能要毁灭人类了，一方面是人工智能行业内疯狂灭火，阿法狗打败围棋界只是暴力破解，太早鼓吹人工智能对行业发展很不利。
事实上国内也有很多PPT人工智能公司，能做实事的公司并不多，很多人工智能公司把这个概念高高举起，却迟迟不能落地，为实际的工作提供帮助。
与AI应用迟迟没有落地不同，我国的人工智能论文数量已经成为了世界第一。
有些的人会说论文数算个什么鬼？其实与此同时，被引用率也是最高的，这个是货真价实的。
我国的人工智能行业虽然学术基础非常好，但人工智能的人才却屈居第二，同时也行业顶尖的人才也都不在中国。
为什么呢？
其实就是因为罕见有落地的人工智能，都在打高高的概念，拉投资，没有考虑实际的应用。
2006年，国家发布《中国制造2025》，科技部等4部门联合发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》。
在这期间我们看到了互联网行业高速发展的几年，同时也看到互联网对于国家发展，社会效率提升不可替代的巨大作用。
互联网的高速发展和手机行业的高速发展相辅相成，在这期间也累积了大量的数据，为人工智能行业的蓬勃发展奠定了基础。
但令人遗憾的是，消费端人工智能一直停留在玩物的阶段，最广为人知的是利用智能音箱产生的各种段子。
而手机上的人工智能一直停留在：抱歉我听不懂你在说什么，请再说一遍。
虽然进步很快，但要谈像互联网那样对社会效率的提升，还远远达不到这种程度。因为手机行业天然的附属于操作系统的属性，人工智能更多只是语音上的应用，被认为是触摸屏之后下一代操作革命。
如果你只对消费级人工智能有了解的话，就很难理解为什么不管行业还是国家都觉得人工智能会是下一次工业革命。
前三次工业革命：蒸汽机，规模化制造，互联网，这些都是为了提高效率而生的技术，它们减少了对人工的依赖，使用新技术免去了不必要的环节。
那么人工智能可以做什么呢？
比如现在大家经常听到的智慧城市，人工智能引擎可以针对市民、网格员、电话坐席员等报案的录入信息进行整合与智能校对。
基于市民描述，智能摘取关键字信息，进行语义匹配，并对事件类型及所属部门（11大类、700多个小类和近1000个子类，你想想人工来做这件事情的话有多麻烦）进行判断，给出判断的结果，供工单系统显示给坐席员，坐席员确认后流转到负责处理的部门。
同时，对于不准确的任务下发，处理部门会“打回”至工单系统进行重新校对分配，自流程进行自学习并修正。
最终达到减轻坐席人员工作量，提高工作质量，提高分派准确率，建立完善的城市工单分派模型的目的。
系统上线后，指挥中心的接单能力从原来人工接单近2000件/天达到3000件/天，派单准确率则由60%上升到90%。
这中间就砍掉了大量的重复劳动部分，把判断交给机器学习，避免了大量的人力和时间的浪费，提高了公职部门的运行效率，也提高了社会幸福度。你想，要是相关人员每天都忙于重复的问题，忙于应付错派的单子，心情和态度还会好吗？这肯定是每天都不要不要的。
还有比如在医院里，人工智能也可以通过语义识别，在病人接触到医生前，提前进行智能导诊，根据症状推荐科室。
在病人侯症的时候，用自然交互引导病人进行自诊。使用专业的数据库，为医生提供高识别率的语音转文字来写病历，会诊的时候通过人工智能筛选相关病历进行参考，也可以通过深度学习识别医学图像。
在工厂里，智能监控指挥中心作为智能工厂的一部分，汇集工厂数据进行梳理，进行监控分析、优化、调度、 预警、应急等处理。通过监控流程数据，知道哪一个环节效率不够高，还可以进行优化，提高生产效率。
比如广东电网就启用了无人机，对几十米高的输电塔顶端进行检查，有一毫米的螺丝松动也可以发现。每年广东电网的变电站机巡年作业量超过18万公里，在启用无人机之前都是人工作的，现在无人机占其中85%，可以说是在工作效率，工人幸福度，人工成本降低上面是有了翻天覆地的变化，对比之前的模式，效率提升了2.6倍。
所以说人工智能的真正落地已经发生在我们的身边了，只是这个过程发生得比较慢，我们无法认知到而已。
小i机器人在这场大革命中的优势在于公司从一开始就跟各行各业合作，有着非常强大的知识版权能力，在一些非常专业的领域，能够有高价值的数据库使用。
大数据这个行业，去年提得很多，但很多都只是聊得兴起。
说起来都是我有这么多数据，我有多少用户，样本有多全，但真要说起来这个数据能拿来干嘛，多半数也就是靠忽悠出来的价值。
大数据领域有一个笑话，是个真事儿。
说有个电影院找大数据公司作分析，大数据公司煞有介事地得出了一个结论，他们发现某某几部电影的放映会让观众更喜欢买冷饮，于是说这种题材会让消费者愿意买冷饮。
事后电影院一看那几部电影，全是夏天上映的，可不废话么，难道夏天还买热饮么？
所以一个人工智能公司要能真正把数据用好，才是真的让人工智能落地，让人工智能产生实际的价值，提高社会效率，砍掉重复劳动的环节。
人工智能这个概念在太多人脑子里是科幻电影里的形象了，要想说服更多人理解人工智能行业的价值，还需要时间来证明。
绝大部分人了解人工智能靠的还是新闻，比如阿法狗，霍金去世之类的大新闻里面，顺便了解一下人工智能前沿，或者干脆就是人工智能威胁论。
但其实人工智能已经随风潜入夜一般来到我们身边了，智能医疗，智能城市，智能办公，都在让很多传统行业发生翻天覆地的变化。
很多人对人工智能的恐惧是没有道理的，蒸汽机没有让社会发生暴乱，失业的人通过再学习也找到了新的职业，整个社会的幸福度，也因为社会效率的提升，大大提升了。便宜的工业制品造福了整个人类社会。
而人工智能适用的领域是整个社会，从手机里的语音助手，系统资源的调配，拍照相机的AI场景识别，今日头条的新闻推送，到工厂的流程监控自动流水线控制，从客服的无人化，到智慧城市对整个城市的监控，这些都是已经发生了的AI变革。
当AI覆盖我们生活的方方面面，会对世界产生非常奇妙的化学作用，我们要做的是接受这个新的变化，理解这个社会的新浪潮
小i机器人主打对语义的理解，是目前距离落地最近的人工智能方向，结合在数据方面的优势，这也许就是小i提出AI+的底气吧。
参考资料：
清华大学《2018中国人工智能AI发展报告》
智慧芽《2018人工智能行业创新情报白皮书》
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