K-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前面K个差异最小的类别，并统计在K个中类别出现次数最多的类别为最相似的类，最终将待分类样本分到最相似的训练样本的类中。与投票(Vote)的机制类似。
当k=3，对于一个新的点，k近邻算法就是找离这个新的点最近的一个点。
image.png
然后这三个点以自身属性进行投票，上图蓝色和红色比例是3:0，也就是说这个点更可能代表恶性肿瘤。
image.png
kNN算法主要解决机器学习中分类问题，次要解决回归问题。
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
image.png
机器学习算法-K近邻算法 本文中介绍的机器学习中最基础的一个算法：k-近邻算法，将从如下方面展开： 算法概述 k近...
一. kNN算法 kNN(k-NearestNeighbor)，即k最近邻算法，是机器学习算法中最基础的入门算法。...
“k 近邻算法”综述 本来题目想叫“白话 k 近邻算法”，后来想想，“k 近邻算法” 的描述几乎就是“白话”，所以...
k 近邻法 k 近邻算法 k 近邻模型 k 近邻法的实现：kd 树 搜索 kd 树 k 近邻模型实现 k 近邻模型...
六、KNN(K Nearest Neighbor) K近邻（有监督） KNN算法，即K近邻算法是一种监督学习算法，...
简介 K近邻算法，或者说K最近邻(kNN，k- NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分...
1. K-近邻算法#### k-近邻算法（k Nearest Neighbor），是最基本的分类算法，其基本思想是...
K-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前...
k近邻算法简介 k近邻算法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Har...
这是《算法图解》第十篇读书笔记，内容主要是K邻近算法的介绍。 1.K近邻算法简介 K近邻算法（K-nearest ...
本文标题：k近邻算法基础
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gnsmfftx.html
网友评论