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iOS算法题(四)如何验证二叉搜索树

iOS算法题(四)如何验证二叉搜索树

作者: 原来是泽镜啊 | 来源:发表于2020-06-08 21:49 被阅读0次
    题目

    https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/

    给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

    假设一个二叉搜索树具有如下特征:

    • 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
    • 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
    • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
    • 如果是一棵空树,也算是有效的二叉搜索树
    示例 1:
    输入:
        2
       / \
      1   3
    输出: true
    
    
    示例 2:
    输入:
        5
       / \
      1   4
         / \
        3   6
    输出: false
    解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
    根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
    
    
    一 错误的思路

    遍历二叉树的所有节点,看看所有的节点是否满足

    node.left.val < node.val < node.right.val ? 该判断方法存在漏洞
    
    

    注:这种思路是存在漏洞的

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    • 下面是两个反例,虽然每个节点都符合,但是不是一棵二叉搜索树
    image
    二 思路1 - 中序遍历
    • 2.1 二叉搜索树的一个特性:中序遍历(左-root-右),结果必然是升序的。

    • 2.2 2.2利用上述特性就可以判断是否为一棵二叉搜索树了

    • 核心代码 - 迭代调用

    /// 思路一 中序遍历 迭代
    - (BOOL)isValidBST:(TreeNode *)root {
        if (root == nil) {
            return true;
        }
    
        Stack *stack = [[Stack alloc] init];
        while (true) {
            while (root != nil) {
                [stack push:root];
                root = root.left;
            }
            if ([stack isEmpty]) {
                break;
            }
            root = [stack pop];
    
            if (self.last != NSNotFound && root.value <= self.last) {
                return false;
            }
            self.last = root.value;
            root = root.right;
        }
        return true;
    }
    
    

    时间复杂度:O(n),空间复杂度(n)

    • 核心代码 - 递归调用
    /// 递归调用
    - (BOOL)isValidBST2:(TreeNode *)root {
        if (root == nil) {
            return true;
        }
    
        if (![self isValidBST:root.left]) {
            return false;
        }
    
        if (self.last != NSNotFound && root.value <= self.last) {
            return false;
        }
        self.last = root.value;
    
        if (![self isValidBST:root.right]) {
            return false;
        }
    
        return true;
    }
    
    

    时间复杂度:O(n),空间复杂度O(n)

    三 思路2 - 遍历的同时指定范围
    • 3.1 在遍历每一个节点的时候,都指定它的上界和下界,节点的取值范围是(下界到上界)

    • 3.2 这种思想适合所有的遍历方式(前序,中序,后序,层序)

    3.1 遍历的同时指定范围 - 前序遍历
    // 思路2 - 遍历的同时指定范围 - 前序遍历
    - (BOOL)isValidBST3:(TreeNode *)root {
        return [self isValidBST3:root min:NSNotFound max:NSNotFound];
    }
    
    - (BOOL)isValidBST3:(TreeNode *)node min:(NSInteger)min max:(NSInteger)max {
        if (node == nil) {
            return true;
        }
        if (min != NSNotFound && node.value <= min) {
            return false;
        }
        if (max != NSNotFound && node.value >= max ) {
            return false;
        }
        // 遍历左边节点
        if (![self isValidBST3:node.left min:min max:node.value]) {
            return false;
        }
    
        // 遍历右边节点
        if (![self isValidBST3:node.right min:node.value max:max]) {
            return false;
        }
    
        return true;
    }
    
    

    时间复杂度:O(n),空间复杂度O(n)

    3.2 遍历的同时指定范围 - 层序遍历
    • 核心代码
    /// 思路2 - 遍历的同时指定范围 - 层序遍历
    - (BOOL)isValidBST4:(TreeNode *)root {
        if (root == nil) {
            return true;
        }
        [self offer:root min:NSNotFound max:NSNotFound];
    
        // 循环遍历
        while (!self.nodes.isEmpty) {
            TreeNode *node = [self.nodes deQueue];
            NSInteger min = [[self.mins objectAtIndex:0] integerValue];
    
            if (min != NSNotFound && node.value <= min) {
                return false;
            }
    
            NSInteger max = [[self.maxs objectAtIndex:0] integerValue];
            if (max != NSNotFound && node.value >= max) {
                return false;
            }
    
            // 遍历左右子树
            [self offer:node.left min:min max:node.value];
            [self offer:node.right min:node.value max:max];
        }
        return true;
    }
    
    - (void)offer:(TreeNode *)node min:(NSInteger)min max:(NSInteger)max {
        if (node == nil) {
            return;
        }
        [self.nodes enQueue:node];
        [self.mins addObject:@(min)];
        [self.maxs addObject:@(max)];
    }
    
    
    • 运行结果
    2019-11-20 23:14:34.143954+0800 03_CheckIsValidBSTTree[2364:98870] result4 = 1
    
    


    项目链接地址 - 04_CheckIsValidBSTTree

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