这里推荐下最近经常使用的一款机器学习训练小帮手https://www.wandb.com/，它几乎完全替代了我之前使用的TensorBoard。如果要打个比方的话，它有点像“Hub of All Your Experiments”，类似Github是"Hub of All Your Code"。
先来看一张个人界面截图，十分清爽。
再来看一张项目界面截图，它可以用于比较多次实验的结果。
wandb系统化地帮我管理了机器学习实验，从展示训练曲线，存储参数配置， 记录代码版本，到超参搜索，甚至还保存了训练log。最奇妙的一点是，所有的这些都集成在一个Dashboard里，每次想查看实验进展的时候，只需要在浏览器里敲入https://app.wandb.ai/！
YOLOv5集成了Weights & Biases Logging ? NEW Weights & Biases[...
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先看看tensorflow的nce-loss的API： defnce_loss(weights, biases, ...
权重初始化的几个方法 我们知道，神经网络的训练大体可以分为下面几步： 初始化 weights 和 biases 前...
1. Weights接近于0.1，biases接近于0.3 2.Session会话 3.变量 4.传入值 5.建造...
任务1：产生100个随机数x，y=0.1*x+0.3通过这些数据，得到预测的weights和biases，使之接近...
tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights) #n...
The Framing Effect: One of the Worst Cognitive Biases of ...
The Framing Effect: One of theWorst Cognitive Biases of t...
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本文标题：weights & biases
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