人工智能是一个模糊的大概念，越来越多的企业开始使用人工智能来推动数字化转型，伴随着人工智能的逐渐成熟，将催生新的数字业态以及商业模式。就像资本市场几年前对云计算厂商的青睐一样，人工智能成了新一代投融资的风向标。
人工智能
目前，资本市场在人工智能的投资上，重点关注4个领域：
计算机视觉。这是目前应用较多的一个领域，也有着很高的回报率，其成熟度低于自然语言处理；
深度学习。很多互联网企业和硬件设备厂商已经开始做深度学习一体化的产品和服务；
服务机器人。还属新兴领域市场空间广阔，在工业和服务领域将有很好的应用前景；
智能无人设备。其在家庭、教育、医疗等多个领域拥有应用场景。
根据Gartner的调查结果，有意义的人工智能(AI)部署才刚刚开始。Gartner “2018年CIO议程调查”显示，4%的CIO实施了人工智能，46%的CIO制定了相关计划。
人工智能
现在很少有企业大规模的部署人工智能，因为与大多数新兴或不熟悉的技术一样，早期采用者在其企业组织中部署人工智能仍然面临许多障碍。
企业应该投入一些时间和资源去了解人工智能技术，标准化的业务流程、简单单一的问题、辅助决策是现在企业最先考虑的应用领域。许多企业已能够实现一些不太复杂的人工智能应用，以此来提高效率及提升服务体验。
人工智能人才稀缺
另外，人才短缺同样是当前人工智能领域的一个大问题。全球AI人才估算约为30万，市场整体需求则在百万以上，再加上人才分布不均，对于人才的争抢也日益激烈。
在中国，人工智能人才缺口也超过500万，现状上看人工智能创业企业多且迅速，不仅需要具备专业技术，还需要拥有ToB经验，这也是人才问题难解的重要因素。
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