前段时间,Python 终于超越了 Java,成为排名第二的编程语言。
这两年想学 Python、在学 Python 的人也越来越多,培训机构的广告更是铺天盖地。
什么“一秒钟做表格,爬遍全网资源”等等,好像除了生孩子,Python 什么都能干。
但事实上,有相当一部分人,学了Python后不知道怎么用,找工作碰壁,至于想象中的升职、加薪,更是没有发生。
Python,是不是被过度神话了?
接触过 Python 的人,都会承认 Python 是一个非常好的工具。
从胶水语言、爬虫工具,到人工智能、数据分析、办公自动化······应用场景非常广阔。
但我们在使用这个工具的时候,一定要问自己一个问题,我要用这个工具做什么?
如果仅仅是做个小游戏,博美人一笑,那 Python 在你的手里就是玩具。
如果你利用里面的运算功能,计算大量的数据,那 Python 就是你的计算器。
如果你仅仅是为了跟风,为了和朋友聊天吹水,那 Python 就是你的社交工具。
可同样有很多人,通过两行代码,就能轻松生成各种散点图、现状图,快速完成老板交办的PPT。
通过Python丰富的功能库,以往需要几个小时完成的表格,几分钟就能完成,而且效果更好。
目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python,如:豆瓣、知乎、Google、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域,Python 有着无可取代的作用。
没有任何一个公司不需要做反扒、推荐内容,而这些只有 Python 能做到。
在面对海量数据的时候,Python 可以通过vlookup,数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论,还能生成漂亮的可视化图表。
至于制作热力图、词云图、雷达图等更不在话下。
学Python,更要学会用Python
所以,认为 Python 没用的人,一般有两种情况。
一种是,是缺少复合能力,只会 Python,不懂其他。这种情况需要清晰自己的职业规划,然后针对性地补强。
另一种是,不知道如何结合应用场景,纸上谈兵,没有把工具和实际业务相结合!
Python 能力仅停留在基本的操作和函数,但对业务的了解,简直像一张白纸!
如果你也存在这种情况,一定要多接触优质案例,多学多练,同时复查自己的技能树,查漏补缺。
自学能力差,或者缺少案例的,建议大家选择一门课程去学习。
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