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矩阵基本概念

矩阵基本概念

作者: APP4x | 来源:发表于2020-09-23 23:47 被阅读0次

    矩阵是啥?
    以 行 和 列 形式组织的矩形数字块(类似 二维数组)

    矩阵的维度和记法:
    r x c 矩阵代表:r行,c列
    1 x n:行向量
    n x 1:列向量

    矩阵第一行和第一列其实索引都是1
    (一般不用数组表达矩阵容易混)

    方阵:
    行数和列数相同的矩阵
    如果非对角线元素都是0,那么叫做对角矩阵

    单位矩阵:
    特殊的对角矩阵,对角线元素都是1,其他元素都是0

    转置:
    对角线翻折
    可以把行向量变成列向量,列向量称为行向量

    标量和矩阵的乘法:
    矩阵M和标量k相乘,用k乘以M每个元素,得到一个和M维度相同的矩阵

    矩阵乘法:
    两个矩阵能相乘
    r x n 的矩阵 可以和 n x c 的矩阵相乘,结果是 r x c 的矩阵
    左、右都行配列
    单位矩阵乘以任意矩阵都是原矩阵
    矩阵乘法不满足交换律
    矩阵乘法满足结合律
    矩阵的转置相当于先转置矩阵然后以相反的数据乘

    向量与矩阵的乘法:
    向量能被当作是一行或一列的矩阵,可以相乘
    左行向量,右列向量


    几何意义:
    方阵能描述任意 线性变换
    1.旋转
    2.缩放
    3.投影
    4.镜像
    5.仿射

    矩阵的行相当于坐标系的基向量
    乘以该矩阵就相当于执行了一次坐标转换

    aM=b,则M将a转换为b

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