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mac Docker 部署Python和web app服务
部署Python 后端服务
部署python 服务
- 拉取python镜像
docker pull python:3.9.13
- 查看镜像
docker images
- 运行容器
docker run -p 9000:8080 -it --name pytest -v ~/PycharmProjects/text_similar:/root/text_similar python:3.9.13 bash
it：-i和-t的结合，感觉就是如下图，直接进入容器的命令行模式。
–name：自定义容器名称，不用的话会自动分配一个名称。
-v： 将本地文件夹~/PycharmProjects/text_similar与容器文件夹/root/text_similar共享。
-p 9000：本机端口 8000 docker 端口
- 删除镜像
docker rmi image_id_or_name
#如果你想要强制删除一个镜像，即使它被其他容器使用，你可以添加 `-f` 或 `--force` 参数：
docker rmi -f image_id_or_name
- 查看运行的container
docker ps
- 停止运行的container
docker stop 0befb5fec9e7（container Id）
最佳实践
- 在程序的根目录新建Dockerfile
FROM python:3.9.13
WORKDIR /root/adhd
COPY . .
RUN pip3 install -r requirements.txt
CMD ["python3", "server.py"]
-
FROM python:3.9.13: 这条指令告诉 Docker，你想要基于的镜像是 Python 官方镜像，版本是 3.9.13。Docker 会从 Docker Hub（默认的 Docker 镜像仓库）下载这个镜像（如果本地没有的话）并用它作为后续步骤的基础。 -
WORKDIR /root/adhd: 这条指令设置了 Docker 容器中的工作目录。后续的指令（如 COPY 和 RUN）都会在这个目录下执行。 -
COPY . .: 这条指令将当前目录（即你的 Python 应用的源代码所在的目录）下的所有文件和文件夹复制到 Docker 容器的工作目录。 -
RUN pip3 install -r requirements.txt: 这条指令在 Docker 容器中运行pip3 install -r requirements.txt命令，安装你的 Python 应用所需的依赖包。#首先，你需要安装 pipreqs： pip install pipreqs pipreqs . #在项目的根目录中运行以下命令来生成 requirements.txt
-
CMD ["python3", "server.py"]: 这条指令设置了 Docker 容器启动时要运行的命令。在这个例子中，容器启动时会运行python3 server.py命令，启动你的 Python 应用。
- 然后你可以使用以下命令来构建和运行你的 Docker 镜像：my-python-app 镜像名称
docker build -t my-python-app .
--tag, -t: 镜像的名字及标签
- 运行容器
docker run -d -p 9000:8080 --name container_name my-python-app
-
docker run: 这是 Docker 的基本命令，用于运行 Docker 容器。 -
-d: 这个选项告诉 Docker 在后台模式下运行容器（也就是说，不会占用你的命令行窗口）。 -
-p 9000:8080: 这个选项告诉 Docker 将容器的 8080 端口映射到宿主机的 9000 端口。这意味着你可以通过访问宿主机的 9000 端口来访问在容器的 8080 端口上运行的应用。 -
--name container_name: 这个选项给你的 Docker 容器命名为 "container_name"。如果你不指定名字，Docker 会自动生成一个名字。 -
my-python-app: 这是你要运行的 Docker 镜像的名字。在这个例子中，镜像名为 "my-python-app"。
部署 web 前端应用
- 拉取镜像 使用docker官方的nginx镜像
docker pull nginx:1.14
- 查看镜像
docker images
- 修改nginx配置文件
在当前目录（docker-vue）下创建nginx配置文件 nginx.conf 配置文件代码如下：
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
server {
listen 80 default_server;
server_name _;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html ;
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
}
}
- Dockerfile文件修改
在当前目录（docker-vue）下，创建Dockerfile文件，Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的 指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。
FROM nginx:1.14
LABEL maintainer "dale_na@163.com"
ADD ./dist/ /usr/share/nginx/html
ADD nginx.conf /etc/nginx/
EXPOSE 80
- 构建自定义镜像
docker build -t dale_docker .
# --tag, -t: 镜像的名字及标签
- 启动自定义镜像
docker run -d -p 8080:80 dale_docker
-d: 后台运行容器，并返回容器ID
-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口
如果以上配置都操作正确的话，此时打开本地浏览器，输入 http://localhost:8080/ 就会看到刚刚自己新建的vue项目！
Docker同步到另一台设备
Docker 提供了导出和导入镜像的功能，你可以通过以下步骤将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署：
-
在原设备上，使用
docker save命令导出 Docker 镜像到一个 tar 文件。例如，如果你的镜像名为my-python-app，你可以运行以下命令：docker save -o my-python-app.tar my-python-app这会创建一个名为
my-python-app.tar的文件。 -
将这个 tar 文件复制到你的目标设备。你可以使用
scp、rsync或者其他你喜欢的文件传输工具。 -
在目标设备上，使用
docker load命令从 tar 文件导入 Docker 镜像：docker load -i my-python-app.tar这会导入名为 my-python-app 的 Docker 镜像。
-
现在你可以在目标设备上运行这个 Docker 镜像了。例如，你可以运行以下命令启动一个新的 Docker 容器：
docker run -d -p 80:80 my-python-app
以上就是将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署的步骤。
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