IHME建模表明，到2021年底，约有1800万人死于新冠病毒大流行。
3月10日发表在《柳叶刀》杂志上的研究称，截至 2021年 12月31日，死于这场大流行病的真实人数接近1800 万。这远远超过了该研究称同期向各种官方消息来源报告的590万例死亡人数。由于报告延迟和不完整以及数十个国家缺乏数据，导致官方统计数据出现严重不足。
华盛顿州西雅图健康指标与评估研究所 (IHME) 的人口学家和人口健康专家Haidong Wang表示：“死亡人数远高于大多数国家报告的COVID-19死亡人数的简单评估，了解大流行的真实死亡人数对于有效的公共卫生决策至关重要。”
严峻的统计数据
为了估计COVID-19死亡人数，IHME 研究使用了一种称为超额死亡率的衡量标准，这是一种方便的工具，可以克服各国识别和记录病毒死亡方式的差异。研究人员通过比较一个地区或国家报告的各种原因造成的总死亡人数与考虑到近年来的趋势预期的死亡人数来估计超额死亡人数。
Wang说：“超额死亡是COVID-19死亡的一个很好的指标 。”他援引瑞典和荷兰的研究发现COVID-19是大流行期间大多数超额死亡的直接原因。但他强调，此类统计还包括其他原因造成的死亡。需要进行更多的研究，以区分由COVID-19直接引起的死亡与由大流行间接导致的死亡，例如那些没有感染COVID-19并因不堪重负的医院医疗服务不足而死亡的人。
IHME 团队在 74 个国家和地区收集了各种原因导致的死亡数据。对于不提供此类数据的国家，作者使用统计模型进行死亡率估计。该团队的分析表明，尽管在 2020 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日期间报告的COVID-19死亡总数为 590 万，但在此期间因大流行导致的全球超额死亡人数可能总计 1820 万。估计超额死亡率最高的地区是安第斯拉丁美洲（每 10 万人中有 512 人超额死亡）、东欧（每 10 万人中有 345 人）、中欧（每 10 万人中有 316 人）、撒哈拉以南非洲南部（每 10 万人中有 309 人）和拉丁美洲中部 （每 100,000 人中有 274 人）。
IHME 的结果是首次出现在同行评审期刊上的对全球超额死亡人数的估计。IHME 的中心估计与伦敦《经济学人》杂志的估计相似，到 2021 年底，大约有 1800 万人死亡。但 IHME 分析的误差线明显更窄：《经济学人》有 95% 的不确定区间为 1260万至2100万；IHME 只有 1710 万到 1960 万。
有争议的死亡人数
该领域的其他研究人员此前曾批评过IHME制作的COVID-19死亡估计值，包括出现在其网站上的那些。以色列耶路撒冷希伯来大学的经济学家阿里尔·卡林斯基（Ariel Karlinsky）曾研究过超额死亡人数，他表示，这项新研究对 1800 万人的中心估计是合理的，但 IHME 的个别国家超额死亡人数中的一些数字明显与其他国家的估计不同步。
他说∶"他们仍然对日本进行荒谬地估计，超过100，000 人死亡，这是报告的死亡人数的六倍多。我真的不知道他们是怎么做到的。"
IHME模型包含一些"奇怪的特征"，领导WHO 的COVID-19全球死亡人数项目的西雅图华盛顿大学统计学家 Jonathan Wakefield 补充道，IHME 的方法使他怀疑其不确定性区间和建模的其他统计特征的有效性。
Wang回答说，不同的模型和技术会产生不同的国家结果和不确定性水平。例如，IHME 模型使用15个变量来估计一个国家的超额死亡人数，而《经济学人》的模型使用了100多个变量。
其实真实统计数据的不足有很多原因。例如Omicron爆发时，美国出现大量民众抗原检测的结果无法通过有效渠道上报汇总的情况，CDC以及各地公卫部门统计的感染病例几乎全是核酸检测确诊，因此存在感染病例的严重低估，这也会影响到新冠死亡数据的统计结果。
对于各个国家的卫生部门来说，在抗原检测丰富新冠检测手段的同时，能让个人可以便捷、安心地将检测结果提供给卫生部门，也是确保数据准确的重要一环。
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