昨天参加了一个数字经济发展大会。来了很多大企业做分享。比如平安、滴滴、华为、移动、联通等。分享的核心其实是一条，以前传统型公司是如何解决一个问题，而现在数字化经济又能如何解决。随着大部分人的行为特征数字化之后，我们能做的事情就变多了。
在互联网发展前期，技术还不够完善。企业也没意识到数据的真正价值。也不知道如何使用。并不是所有的数据都有价值，一笔订单数据，如果没有标签，他只是数据，并不能给你带来太多其他价值。如果有了标签，它就具有了更多的价值。说起来比较抽象，举个例子就好理解。
你买什么，他推荐什么。这数据就是死的。
你买什么，他推荐类似不同品牌的产品，这数据还是死的。
你买东西，他给你推荐各种你可能需要的产品。这就是相对智能的。比如我买小孩喝的奶粉，如果他能猜出我小孩对应年龄，并推荐这阶段小孩要用到的相关物品。这就是智能化。
所以数据有用，但如何运用数据更有用。而这并不是招聘几个博士生来研究就能出来的。话说现在做数据分析的博士生年薪有200万？反正贵的离谱了点。
会议里还讲到了滴滴企业版，如果通过数字化解决企业报销问题。这给我一个启发，其实企业端有很多需求，哪怕就解决其中小小的一个，也能有很大的机会。看看科技园那边大晚上加班的人群，打车回家是刚需。企业也愿意出钱。以前员工需要先自己垫付在报销，公司还得做报销记录。滴滴通过企业版，让企业先预存，设置报销规则让员工使用。把人工操作变成电脑操作。这就是节省了人力，提高了效率。
当然服务B端和服务C端是完全不一样的，对于C端，你可以慢慢迭代，但对B端企业来说。必须是非常明确解决痛点问题。而且还得兼顾操作的便捷性。中国做的好的B端企业很少，但这是未来的一个趋势。现在很多企业问题在于，过多关注解决问题，而忽视了服务，忽视了操作性。有句话是这么说的，未来所有的行业都是服务业。
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