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当数据成为资产，对于发展到一定规模的企业而言，一定会开始思考的问题是：组织是否存在重复建设和资源浪费的问题；如何加强企业的核心竞争能力，从而更好地支撑新业务的发展。
而中台的功能就是将企业的核心能力、数据、用户信息以共享服务的方式沉淀下来，从而解决业务部门之间重复造轮子的问题，降低创新成本。
随着信息技术的发展，企业的数字化建设不再仅仅基于信息系统的建设，而是通过场景化的方式，从时空 + 对象 + 关系三大角度分析并带动整个业务流程的所有细节环节和数据梳理。所以，对企业数据的“诊断”不能仅关注结果，更要关注导致结果的原因和过程。
数澜采用的评估方法主要是根据企业数据对业务的支撑程度，去评估企业应用数据的能力。通过回顾数据应用实践过程，将数据应用能力成熟度划分为统计分析、决策支持、数据驱动、运营优化四个阶段。
统计分析阶段
以业务需求为导向，通过 IT 系统的建设，实现业务过程的流程化、自动化，在这一阶段有少量数据记录，但并没有以应用为导向积累数据 ，主要是通过少量数据的统计分析进行业务的总结。
决策支持阶段
在业务系统建设的基础上开始建立数据理念，基于业务目标有意识地进行数据的收集、管理、分析 ，通过企业数据仓库建设，为企业业务提供决策支持。
数据驱动阶段
数据理念从“传统数据”转变为“大数据”，实现全量多源异构数据的汇聚、打通，基于海量数据跨界考虑数据的应用；通过为业务应用提供数据服务，实现数据驱动业务发展 ，以及业务与数据的深度融合。
运营优化阶段
“数据资产”理念逐步形成，数据中台建设逐步完善；构建一套完整的、体系化的数据处理及服务流程，实现可持续化的企业数据应用机制。基于数据中台体系，抽象生成新业务，因此本阶段也称为“业务创新”阶段。
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