美文网首页
Anaconda 安装与jupyter notebook配置

Anaconda 安装与jupyter notebook配置

作者: flylic | 来源:发表于2019-08-10 17:55 被阅读0次

    Anaconda


    目录

    1. Anaconda安装问题

    1.1. conda: command not found

    vim .zshrc 
    export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
    source .zshrc
    

    1.2. 解决安装 anaconda 后终端头部会有 (base)

    conda config --show
    conda config --set auto_activate_base False
    

    2. Anaconda基础使用

    2.1 conda基础命令

    2.1.1. 查看当前的环境列表
    conda env list
    
    conda env list
    # conda environments:
    base                  *  /anaconda3
    Python_learn             /anaconda3/envs/Python_learn
    learn                    /anaconda3/envs/learn
    

    2.1.2. 创建虚拟环境

    conda create -n learn python=3.7
    

    2.1.3. 激活退出虚拟环境

    # 激活conda 虚拟环境
    conda activate Python_learn
    
    # 退出conda 虚拟环境
    conda deactivate
    

    2.1.4. deactivate 删除环境

    Scrapy
    

    3. Anaconda安装拓展

    3.1. 终端输⼊

    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    
    pip install jupyter_nbextensions_configurator
    
    jupyter contrib nbextension install --user 
    

    3.2. 重启jupyter

    关于插件的介绍:https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/nbextensions/code_prettify/README_code_prettify.html ,例如: Hinterland 代码提示

    4. jupyter 配置

    4.1. jupyter notebook添加python虚拟环境

    4.1.1. 为需要在 jupyter-notebook 中使用的虚拟环境安装 ipykernel
    conda install -n Python_learn ipykernel
    
    # Python_learn为虚拟环境名
    
    4.1.2. 激活虚拟环境,然后用如下命令生成 ipykernel 的配置文件
    python -m ipykernel install --name python_learn3
    
    # name之后的是在jupyternotebook中对应虚拟环境的名称
    
    4.1.3. 生成 ipykernel 的配置文件添加到 kernel
    python -m ipykernel install --user --name python_learn3
    

    anaconda 由管理员安装在了根目录下。普通账户在使用 anaconda 新建虚拟环境时,产生的相关文件都在本账户的家目录下,即 /home/username。但是在生成 ipykernel 的配置文件时,上述命令生成配置文件的路径为 /usr/local/share/jupyter。如普通账户的话是没有权限写入的,会报错,因此需要添加 --user 选项,将配置文件生成在本账户的家目录下。如果是管理员账户的话就可以不添加--user直接生成 到/usr/local/share/jupyter路径下。

    4.1.4. 查看已有的 kernel
    jupyter kernelspec list
    
    4. 1. 5. 删除已有的 kernel
    jupyter kernelspec remove kernelname
    
    # 此命令删除仅是配置文件,并没有卸载相应虚拟环境的ipykernel,若要再次安装相应虚拟环境的kernel,只需激活虚拟环境再次执行下面命令
    # python -m ipykernel install --name kernelname
    

    4.2. jupyter汉化问题

    jupyter在浏览器的显示语⾔是根据终端语⾔⾃适应的,如果你的终端是中⽂,那么启动jupyter 后,浏览器就以中⽂显示

    4.2.1. 默认

    终端是中⽂状态,jupyter是中⽂,如果想显示英⽂,有两种⽅式可以设置

    4.2.2. 临时
    export LC_ALL=en_US.UTF-8 export LANG=en_US.UTF-8
    
    # 然后在当前终端输⼊ jupyter notebook 启动jupyter
    # 以上的命令设置只对当前终端⽣效,如果在新的终端启动jupyter,还是会显示中⽂
    
    4.2.3. 永久
    # 在终端中输⼊locale查看系统默认的语⾔设置
    
    locale
    LANG="zh_CN.UTF-8"
    LC_COLLATE="zh_CN.UTF-8"
    LC_CTYPE="zh_CN.UTF-8"
    LC_MESSAGES="zh_CN.UTF-8"
    LC_MONETARY="zh_CN.UTF-8"
    LC_NUMERIC="zh_CN.UTF-8"
    LC_TIME="zh_CN.UTF-8"
    XXX_ALL=
    
    # 使⽤vim编辑bash_profile⽂件,修改设置
    
    vim ~/.bash_profile
    source ~/.bash_profile
    

    Python基础配置

    1. pypi 镜像使用与更换

    1.1. 临时使用

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
    
    # pypi 镜像每5分钟同步一次。注意,`simple` 不能少,是 `https` 而不是 `http`
    

    1.2. 设为默认

    pip install pip -U 
    # 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置
    # 如果您到 pip 默认源的网络连接较差,临时使用本镜像站来升级 pip
    # pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:Anaconda 安装与jupyter notebook配置

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gqarjctx.html