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数据可视化的另一模式数据报表

数据可视化的另一模式数据报表

作者: 北京小岳岳 | 来源:发表于2019-01-09 08:26 被阅读1次

    数据报表,顾名思义,是将数据以表格或者图形的方式展现,便于人们理解。简单的说:报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,可以用公式表示为:“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。在没有计算机以前,人们利用纸和笔来记录数据,比如:民间常常说的记帐,就是小卖部的主人每天将自己的卖出的货物记在一个本子上,然后每月都要汇总算算,这种情况下,报表数据和报表格式是紧密结合在一起的,都在同一个本子上。数据也只能有一种几乎只有记帐的人才能理解的表现形式,且这种形式难于修改。

    当计算机出现之后,人们利用计算机处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。这是一个时代的开始。计算机上的报表的主要特点是数据动态化,格式多样化,并且实现报表数据和报表格式的完全分离,用户可以只修改数据,或者只修改格式。报表分类EXCEL、WORD等编辑软件:它们可以做出很复杂的报表格式,但是由于它们没有定义专门的报表结构来动态的加载报表数据,所有这类软件中的数据都是已经定义好的,静态的,不能动态变化的。它们没有办法实现报表软件的“数据动态化”特性。

    之后是数据库软件,它们虽然可以拥有动态变化的数据,但是这类软件一般只会提供,最简单的表格形式来显示数据。它们没有实现报表软件的"格式多样化"的特性。

    最终报表软件出现了,它们需要有专门的报表结构来动态的加载数据,同时也能够实现报表格式的多样化。

    而现如今,报表软件正向着大数据分布式发展,单纯的架构在数据库上的软件已经无法满足需求。像现在的架构在HDFS之上的数据可视化,ES之上的,微服务之上的(Spring Cloud或者Dubbo)等等,如果不满足这些,就没办法称之为一款合格的数据可视化-报表软件。

    所以以数据可视化为主的云蛛系统,不仅在其擅长的领域披荆斩棘,而且也在急速的拓宽其适配范围,以为了更好的满足用户多样性的要求,比如Spring Cloud或者Dubbo的直连支持,HDFS的直连等等,而且其AutoBI也为用户考虑更周,刚推出的聚合表格,让用户做这种Excel化的去重合并聚合类的数据报表,变得异常的简单,而且全程拖拽化,让用户感觉是在做游戏般完成数据报表的配置工作。

    云蛛系统不仅强大而且秉承国产化的理念,并且可以有偿提供源代码,这个是一般工具类厂商完全无法做到的。所以在选择数据可视化工具的另一方式-数据报表的时候,云蛛系统可以作为您的最佳实践,来满足您的所需!

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