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行为型模式之策略模式

行为型模式之策略模式

作者: 雪飘千里 | 来源:发表于2020-03-20 01:52 被阅读0次

行为型模式:类和对象如何交互,划分责任和算法,即对象之间通信。

概念

策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是:“准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换”。

结构

策略模式的结构如下图所示,

image.png

这个模式涉及到三个角色:

  • 上下文环境(Context)角色:持有一个Strategy的引用。

  • 抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口。

  • 具体策略(ConcreteStrategy)角色:包装了相关的算法或行为。

实例

上面的都是概念,下面以工作中用到的实例讲解可能更加清楚。

电商中,对商品的价格计算是比较麻烦的,不同等级的会员,折扣、优惠券、运费券、积分(不同等级的会员积分兑换的金额可能不一样),当用户下单或者商品详情页展示商品价格时,就需要根据不同的等级来计算商品价格。最简单的情况是直接使用if-else,但是如果算法比较多(算法是会随着公司业务发展阶段不断调整的),就会使得代码越来越很臃肿,后期维护越来越麻烦。

这种情形,就适合使用策略模式,我们根据不同的情况,将不同的算法封装成不同的策略,将策略与它的使用对象分离开来。

首先创建抽象策略角色和具体策略角色

/**
 * 抽象策略
 **/
public interface PriceStrategy  {
    BigDecimal getPrice(BigDecimal price);
}

/**
 * 会员,六折
 **/
class Member implements PriceStrategy  {
    @Override
    public BigDecimal getPrice(BigDecimal price) {
        return price.multiply(new BigDecimal(0.6 + ""));
    }
}

/**
 * 普通客户 原价
 **/
class Ordinary implements PriceStrategy  {
    @Override
    public BigDecimal getPrice(BigDecimal price) {
        return price;
    }
}

/**
 * 超级会员,4折
 **/ 
class SuperMember implements PriceStrategy {
    @Override
    public BigDecimal getPrice(BigDecimal price) {
        return price.multiply(new BigDecimal(0.4+""));
    }
}

然后创建上下文环境角色,并且其持有一个抽象策略对象

/**
 * 上下文
 **/
class PriceContext {

//持有一个具体策略的对象
    private PriceStrategy priceStrategy ;

    /**
     * 构造函数,传入一个具体策略对象
     * @param strategy    具体策略对象
     */
    public Context(PriceStrategy priceStrategy){
        this.priceStrategy = strategy;
    }

  /**
     * 策略方法
     */
    public void getPrice(BigDecimal price){
        strategy.getPrice(price);
    }

}
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //选择并创建需要使用的策略对象(这里可以用工厂模式来创建所需要的策略对象)
        PriceStrategy strategy = new SuperMember();
        // 创建上下文环境
        PriceContext priceContext = new PriceContext(strategy);
        // 计算价格
        BigDecimal price = priceContext.getPrice(300);
        System.out.println("商品的最终价格为:" + price );
    }
}

从上面的例子可以看出,在计算商品价格的业务代码中,并不会引入太多的if-else条件判断,且对于不同的策略/算法可以随时切换,这对于业务代码的解耦是相当有帮助的。在实际业务中,我们可以把创建策略对象的过程使用工厂模式根据用户id来创建。

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