在随着微服务量级上来。大量的测试部署问题成本提高，容器能帮助我们进行这样的解决方案。
微服务出现的问题
基本上属于两个问题
- 随着进行微服务拆分后，需要进行的打包，测试，上线的量级信息大量增加，自动化部署操作
- 进行服务器的扩容，需要进行环境的初始化，与原先的环境一致。部署工作繁重。
Docker容器可以解决这个问题
Docker容器
我们前面几篇文章中写过Docker文章，对于基本的学习都有介绍，可以看下原始的文章记录
Docker可以说相当于搭当了集装箱的概念，将自己的文件系统，网络配置，进程空间等等信息封装到一个集装箱里面。
在使用的技术隔离，这边采用的是Linux内核的命名空间技术，创建一个新的命名空间机制进行遮挡，达到技术的实现。
在资源限制上采用的也是内核机制Cgroups技术。该技术实现了运行程序的资源的隔离，使不同的程序效果不同。
Docker虽然采用了上面两种技术实现，但是特点是在此基础上创新的实现了镜像这一概念。使得Docker容器开始开花结果，在程序界大范围的开始应用起来。镜像实现的效果是增量的概念，在基础上进行扩展，不破坏底层的实现逻辑。
问题解决
在上面我们就说到两个问题，也介绍了下Docker容器。那么容器时怎么解决两个问题的呢？
首先Docker实现了一个容器处处运行的结果。不需要你做上面配置，只要操作系统支持Docekr，那么Docker容器就能运行。
微服务应用Docker容器，帮助开发人员，测试人员，运维人员的劳务人力，降低了整体运行的基础，屏蔽机器内部物理机和公有云机器环境的差异。实现同等对待。降低运维的复杂度。
并且还帮助解决了运行环境的可迁移的问题。
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