历经近半年的申报和答辩，2017年1月，国家发展和改革委员会发布《国家发展改革委办公厅关于开展教育大数据应用技术国家工程实验室组建工作的通知》，正式批复同意由华中师范大学作为牵头单位，联合相关单位共同建设教育大数据应用技术国家工程实验室（以下简称工程实验室）。2017年2月，教育部向华中师范大学转发国家发改委通知，同意由我校作为承担单位，联合相关单位筹建教育大数据应用技术国家工程实验室。至此，我国首个面向教育行业、专门从事教育大数据研究和应用创新的国家工程实验室正式落户华师。
国家致力于推动教育大数据发展的原因何在？工程实验室何以在华师“安家落户”？它将从哪些方面助力我校今后的建设和发展？为此，在教育大数据应用技术国家工程实验室建设研讨会召开前夕，记者专访了项目主要负责人之一、国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任刘三女牙教授。
教育大数据成为推动教育变革的新型战略资产
记者：工程实验室是国家发改委首次在教育行业设立的大数据实验室。国家致力于推动教育大数据发展原因何在？
刘三女牙：信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响，教育也不例外。
新一代信息技术，特别是物联网、大数据、人工智能等技术与教育的深度融合，使得全方位、深度追踪、量化学习过程，采集和汇聚教育场景中各类数据、乃至其它各种跨界数据成为可能。这些数据将为我们创建全新的教学评价机制，塑造全新的人技教育教学环境，全面促进教育向个性化、科学化、智能化方向发展，助力教育现代化目标的达成，这就是教育大数据的精髓所在。
教育大数据将使老师不再依赖单一的评价模式。除了分数起伏外，教师还可利用大数据分析学生的具体需求，引导学生走好每一步。此时，大数据教育就像电影《超能陆战队》中的“大白”，它是人工智能的产物，也是一位“智者”，扮演良师益友的角色。在不久的将来，我们将会迎来教育的智能时代。
如同不少欧美国家一样，我国政府已经意识到大数据在教育领域的价值和巨大潜力，大数据分析正在成为教育教学改革的重要力量。国务院2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》中明确指出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。教育部2016年发布的教育信息化“十三五”规划也指出，要“依托网络学习空间逐步实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析，优化教学模式。”这些政策文件的发布，进一步明确了教育大数据的战略地位，为我国教育大数据产业的蓬勃发展创造了良好的政策环境。基于这一背景，国家设立工程实验室正逢其时。
专注于应用技术研究与技术工程实验
记者：您能否介绍下，工程实验室将从哪些方面开展有关教育大数据的研究？
刘三女牙：工程实验室将专注于教育大数据应用技术研究与技术工程实验，主要涉及数据科技、数据科学与教育领域的融合。
要让教育大数据真正成为教育领域综合改革的科学力量和推动教育变革的新型战略资产，“教育大数据的全面采集、深度分析与融合应用”和“及时准确发现教师教学、学生学习和教育管理过程中的问题与需求”是应用技术研究的关键。
工程实验室以促进数据驱动下的教育创新与教育变革为核心理念，针对我国教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策能力不足等问题，来建设教育大数据应用技术创新平台，围绕着学习过程追踪与量化、教育数据融合与共享、综合建模与分析、动态监测与智能决策等关键技术开展工作。
工程实验室还将通过政、产、学、研、用的协同创新，最终建设成为国内领先、国际一流的教育大数据理论研究、工程实验、成果转化和高端人才培养平台。在提升我国教育质量、促进教育公平和教育治理能力的革命性发展以及未来教育生态的构建过程中起到关键支撑作用，助力教育现代化建设和创新发展。
助力华师“双一流”建设
记者：工程实验室能够在华师“安家落户”原因何在？它将从哪些方面助力我校今后的建设和发展？
刘三女牙：工程实验室能够在华师“安家落户”主要归结为两大原因。一是得益于我们学校近十年来在教育信息化领域取得的成果，特别是以杨宗凯校长领衔的团队在信息技术与教育深度融合方面所取得的突破性进展、积累的技术优势以及广泛的社会影响力。二是得益于我校在教育大数据领域所具有的平台优势以及技术、理论、实践发展等方面的长期积淀，申报中我们强调的是技术本身与教育的融合，特别是我校教育科学和数据科学交叉研究基础与实力，展示出了华中师范大学在该领域的硬实力。
再者，作为教育信息化和教育大数据研究方向的重要研究平台，工程实验室的申报成功，实现了我校在教育信息化领域研究平台、研究方向的全链条覆盖，将打造教育信息化建设的数据生态体系和应用生态体系，在科学研究、技术应用、对外交流和人才培养等方面发挥重要的载体作用，助力于我校 “双一流”建设。
工程实验室以建设国内领先、国际一流学科为目标，面向未来教育发展需求，规划学科的发展思路和方向，围绕教育大数据若干基础性、前瞻性问题展开深入研究，为我校教育科学发展提供理论指导和技术储备。
通过加强教育学、数据科学、信息科学等多学科交叉融合以及协同创新，拓展学科边界，培育学科新增长点，优化学科结构，带动学校相关学科的发展。通过组建教育大数据研究的人才梯队，培养学科带头人，带动高层次项目的申请和立项，力争在本学科领域取得重大标志性原创成果，使华师科研水平和科研创新能力有较大的提高。
依托工程实验室大力开展国际交流与合作，吸引世界一流专家学者参与学科建设，合作培养国际化人才，推动学科与国外一流科研机构开展实质性合作，扩大教育大数据研究的国际知名度，引领学科发展的国际化进程。
网友评论