初级
微软副院长周明：NLP目前存在的问题及未来的发展方向（没时间读整本书，这个也足够了）
《统计自然语言处理基础 [Foundations of Statistical Natural Language Processing]》（国外译本，课程教材）
《统计自然语言处理（第2版）》（宗成庆老师的书，上面那本出的比较早，所以比较建议读这本，我自己是看完了的，内容相当不错，属于综论的书一本书足够了）
《数学之美一&二》吴军（上面那本内容比较详细，常识类思维类可以看这本）
中级
白硕：人工智能的诗与远方，一文读懂NLP起源、流派和技术（技术上比较多）
如何成为一名自然语言处理工程师（学术+行业，较为通识）
从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理（行业+技术+学术，技术部分看完《机器学习》可以理解逻辑）
高级
观点 | 下一步研究目标：盘点NLP领域最具潜力的六大方向（NLP中高级文章，每阶段看都能多看懂一点点。）
为何 NLP 领域难以出现“独角兽”？中美两位 AI 大师的“巅峰对话”（里面都是自然语言处理顶级专家、宾夕法尼亚大学教授 Dan Roth和微软研究院副院长周明的内容，2018年文章）
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