学习

机器学习，输入一个数据，输出一个结果。中间计算过程是信息加工，知识内化进程，通常使用的是举例子，学习的目的是通过以往的例子，来帮助你理解知识，解决现在遇到的困难，理解目前新的困境，例如人吃早餐是为了获取能力，现在的疑问是为什么要吃晚餐呢？输入的样本中，早餐是信息，食物是为了获取能量是知识，我们根据这个知识点可以推理出为什么早吃晚餐，也可以把知识比作一个函数，输入一个数字，得到一个结果。

经验学习，最常用的俩种方式是故事和模型学习，受制人普遍记忆力是三到五个事件，经验流传广的往往是那些简单的模型，比如刻意练习四要素。故事模型是人类共同体，《人类简史》描述人为什么能进化成地球最高级的生物便是故事力量，也是因为圣经上的故事让犹太人能在短短百年建国，也故事我们记忆深刻如乔布斯传，通过乔布斯的故事来了解苹果。但是这俩种模式存在先天的缺陷，世界却是另有计划。高效学习真的就只有四要素么？假如你阅读《认知天性》会明白记忆编码，检测的必要性，真实远远不止四个，只是四个是人经验学习可以接受的范围，所以它才广泛流传开来。故事性放大个人的力量，苹果的成功是因为乔布斯对简洁，对艺术的极致追求，真实世界是这样的么？有没有可能恰恰是乔布斯限制苹果的发展？有没有可能苹果恰恰是顺应世代的潮流跟乔布斯关系不大？经验学习最大的结构缺陷是求存本质，人类通过经验学习是为了方便生存，所以经验得出来的学习结果并非真实，流传越广泛越有意思的故事，越可能是不真实的。

经验学习的优势在哪里？人类的直觉是来源于经验，当一个车撞向你，这个时候直觉会毫不犹豫让你闪开，也是人的本能。这些本能和直觉都来自于经验，大量能的经验能帮助你积累更多直觉和本能，巴菲特曾赞美查理.芒格，随便给他一个项目，他能在极短时间给出精准的判断。高手做判断，快速反应使用可能就是直觉。但是有一个前提条件便是经验的可靠性。