装饰器(Decorator)

这个概念一开始真的很难理解，以至于现在我去写这篇日志，我都不确定是否真的理解了装饰器的意义。首先，假定我们定义一个函数date()：

def date():
    print("2017/9/17")

这个函数的作用很简单，就是打印日期。但是如果我们现在希望，在正常书写调用date()函数时，它可以申明自己已经被调用（也就是额外加上一个功能）。
如果不额外强求正常书写：

def call_me(func):
    print("{} is running").formate(func))
    func()

def date():
    print("2017/9/17")

call_me(date)

以上函数就可以实现这个功能。
但是，有个问题。因为我只是希望，在我调用date()时，可以附带上一些功能，而不需要改写一些代码。上面的实现方法，已经完全看不到直接调用date()的影子了。这个时候，可以用装饰器实现：

def call_me(func):
    def wrapper():
        print("{} is running").formate(func))
        return func()
    return wrapper()

def date():
    print("2017/9/17")

date = call_me(date)
date()

这时，我们想使用附带功能的date()函数，也一样只需要调用date()，而不是用call_me(date)。其中call_me()就是一个装饰器。简单点说，其实，call_me()是把额外的功能连同date()本身封装到了一起。call_me()本身返回了一个函数wrapper()，语句date = call_me(date)相当于是date = wrapper，那么调用了date()就相当于调用了wrapper()，而wrapper()函数就是一个带有额外功能的date()。
现在最新的实例看起来还不够简洁，因为我们的终极目的是，越简单越好。这时，就要用到@。新的实例如下：

def call_me(func):
    def wrapper():
        print("{} is running").formate(func))
        return func()
    return wrapper()

@call_me
def date():
    print("2017/9/17")

date()

这样就是实现了我们的最初目的。现在看起来，call_me就像是装饰一样在date()函数前面。运行的结果是这样的：

>>>date is running
   2017/9/17

我自己对装饰器的理解比较粗略，也就只能阐述于此，纰漏甚多。